The technical literature actively discusses ideas for creating digital twins to solve a wide range of problems that arise for enterprises of various kinds. Advances in the areas of information technology and the development of the necessary software really make it possible to obtain important new results through the creation of digital twins. This paper proposes the concept of building a network of digital twins, used to solve a number of actual problems in complex telecommunication systems. Two applications are considered examples of such tasks. The first application is the organization of information feedback for enterprises involved in the life cycle of a telecommunication network: “elaboration of modernization principles, development of equipment, design, construction, and operation.” The second application is monitoring traffic, including its atypical behavior, in order to avoid the recurrence of erroneous actions in case of emergency situations. Another important feature of the digital twin network is that it will become an effective tool for conducting interdisciplinary research.
Development of neural network models for the analysis of infocommunication trafficThis article discusses the problems of today's infocommunication networks, the basis of which are multiservice networks serving all types of traffic, presented as a set of IP packets. The characteristic features of this traffic are analyzed, each of which is oriented to a certain class of services. The knowledge gained as a result of ongoing traffic research is an essential factor for increasing the effectiveness of decisions made in various fields of the telecommunications industry. The need for knowledge of the nature of traffic circulating in the network and the laws of its behavior is revealed and substantiated. Without this, it is impossible to effectively manage networks, develop solutions for their development, ensure network security and maintain the required level of quality. Despite the large number of works about building multi-service networks, a number of issues require further study. Analysis of traffic studies of modern converged, multiservice networks showed the lack of knowledge about its nature and laws of behavior, given the high variability of its characteristics. Thus, it can be argued that the parameters of the studied traffic are statistical, probabilistic in nature, can vary randomly over time and, accordingly, based on the study, the author proposes a study using statistical analysis methods. To study traffic, you should use the tools of probability theory and mathematical statistics.
Аннотация. В последние годы в научно-технической литературе активно обсуждаются идеи по созданию цифровых двойников для решения широкого круга задач, которые возникают перед предприятиями различного рода. Достижения в областях информационных технологий и разработки необходимого программного обеспечения действительно позволяют получить новые важные результаты за счет создания цифровых двойников. В статье обсуждается предложение по построению сети цифровых двойников, используемой в качестве моделей для решения ряда актуальных задач в сложных системах электросвязи. В качестве примеров таких задач рассматриваются два приложения. Первое приложение -организация информационной обратной связи для предприятий, занятых в жизненном цикле телекоммуникационной сети: "формирование принципов модернизации, разработка оборудования, проектирование, строительство, эксплуатация". Второе приложение -мониторинг трафика, включая его атипичное поведение для того, чтобы избежать повторения ошибочных действий при возникновении нештатных ситуаций. Еще одна важная особенность сети цифровых двойников заключается в том, что она, по всей видимости, станет эффективным инструментом для проведения междисциплинарных исследований.Ключевые слова: цифровой двойник, сеть, система электросвязи, жизненный цикл, трафик, мониторинг, информационная безопасность, нештатная ситуация.Введение. Использование функциональных возможностей кибернетической модели [1], названной цифровым двойником (Digital Twin), позволяет решить ряд сложных задач различного рода. Отличие цифрового двойника от привычных математических моделей [2] заключается в том, что он позволяет точнее отображать текущее состояние исследуемого объекта или процесса. При этом цифровой двойник может оперировать не только с реальностью, которая предполагается объективно существующей. Он также может работать с дополненной [3] и с измененной [4] реальностью. Эту особенность цифрового двойника иллюстрирует рисунок 1. Пунктирная линия под третьим номером указывает на связь между дополненной и измененной реальностью. Функциональные возможности такой связипредмет отдельного изучения.Особенности цифрового двойника, применительно к одному объекту, хорошо изложены в технической литературе [5,6,7]. Задача этой статьи заключается в разработке основ концепции, которая распространяет принципы применения цифровых двойников на совокупность объектов или процессов. В качестве примера такой совокупности выбрана сложная система электросвязи, обеспечивающая поддержку широкого набора услуг.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.