No abstract

No abstract

The squeezing of viscous lava flows or blocks on an extrusive dome during eruptions of andesitic and dacitic volcanoes is accompanied by volcanic earthquakes the seismic mode «drumbeats». The features of this mode are the quasi-periodicity of the volcanic earthquakes appearance for a long time, uniform waveforms and close VE magnitudes. This mode shows surprisingly the equilibrium behavior of a volcanic eruption.

Во время экструзивных извержений андезитовых и дацитовых вулканов, в некоторых случаях, выжимание вязкой лавы сопровождалось возникновением микроземлетрясений режима «drumbeats» (барабанный бой). Особенностью микроземлетрясений такого режима являются: близкие энергии, подобные волновые формы и квазипериодичность на протяжении длительного времени (от нескольких часов до месяцев). В статье приведен обзор микроземлетрясений режима «drumbeats», зарегистрированных на некоторых вулканах мира во время выжимания экструзивных куполов: Редаут (Алеутские острова), Сент-Хеленс (Каскадные горы, Северная Америка), Суфриере Хиллс (остров Монтсеррат, Малые Антильские острова), Пичинча (Анды, Южная Америка). При извержении вулкана Кизимен (п-ов Камчатка) в 2010-2013 гг. режим «drumbeats» наблюдался не только при выжимании экструзии, но и при формировании и движении вязкого лавового потока. По форме записи землетрясения режима «drumbeats» относятся к гибридным и длиннопериодным землетрясениям, с преобладающими частотами в диапазоне 0.3-7 Гц.Ключевые слова: вулкан, землетрясение, сейсмичность, drumbeats, лавовый поток, экструзивный купол.

The DrumCorr program based on cross-correlation detection has been developed to identify multiplets of the volcanic earthquakes. The program is implemented in Python 3 and reads ASCII and MiniSEED seismic data formats. The article presents the algorithm of the program, describing the cross-correlation detector and an example of subsequent processing of seismic data. The program was applied to volcanic earthquakes of the «drumbeats» seismic regime and allowed to identify earthquake multiplets characterized by various wave forms. The article presents the algorithm of the program, describing the cross-correlation detector, the features of the weak volcanic earthquakes selection by the STA/LTA method. And the primary analysis of the values of the correlation coefficients with the calculation of their standard errors depending on different signal-to-noise ratios.