From the point of view of the management theory, a megapolis is a complex non-stationary spatial system. The problem of making innovative decisions on the development of their infrastructure is caused by the presence of a large amount of information, its uncertainty and inconsistency. This article discusses the principles of building intelligent decision support systems of a situational type for the innovative development of the infrastructure of megacities. Solutions are formed by logico-analytical processing of data on the situation in general and special cases of situations for the considered subject of the megalopolis infrastructure. For the practical implementation of the decision-making mechanism, the article proposes a linguistic-numerical method for determining the potentially best alternative and a fuzzy situational algorithm for managing the subjects of the megalopolis infrastructure, based on the structural generality of the situations of a fuzzy situational network. The obtained results were tested on two real infrastructure subjects of Kyiv.
Дана стаття присвячена проблемі прийняття рішень в умовах невизначеності. Для прийняття рішень запропоновано метод змішаних нечітких оцінок, що дозволяє на відміну від відомих методів уникнути трудомісткої процедури попарного порівняння альтернатив. В основі методу лежить вербальний аналіз, що дозволяє на природній мові «спілкуватися» з інтелектуальної система підтримки прийняття рішень Ключові слова: вербальний аналіз, прийняття рішень, функція корисності, нечіткі оцінки, шкали відповідності Данная статья посвящена проблеме принятия решений в условиях неопределенности. Для принятия решений предложен метод смешанных нечетких оценок, позволяющий в отличие от известных методов избежать трудоемкой процедуры попарного сравнения альтернатив. В основе метода лежит вербальный анализ, позволяющий на естественном языке «общаться» с интеллектуальной система поддержки принятия решений Ключевые слова: вербальный анализ, принятие решений, функция полезности, нечеткие оценки, шкалы соответствия
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.