RESUMO -O objetivo deste estudo foi avaliar a divergência genética, entre reprodutores da raça Nelore do Estado de Mato Grosso do Sul, com sêmens disponíveis em Centrais de Inseminação, com base nas diferenças esperadas em suas progênies com relação a caracteres ponderais e reprodutivos, através de técnicas de análises multivariadas. Medidas de dissimilaridade foram obtidas através das distâncias Euclidianas médias padronizadas, sendo a maior dissimilaridade entre os touros com distância de 3,4409 e a maior similaridade entre os progenitores com valor estimado de 0,3048 de distância. Três grupos de reprodutores com o mesmo padrão de similaridade foram obtidos pela técnica de agrupamento de Tocher. Escores dos componentes principais foram estimados, para se obter gráficos de dispersão, que possibilitaram a avaliação visual da divergência genética e do padrão de dissimilaridades entre os materiais estudados. Dos componentes principais, três deles explicaram 79,42% da variância total, o primeiro explicou 48,93%, o segundo respondeu por 18,11% e o terceiro por 12,39% da variância. As estimativas de divergência genética encontradas permitem definir progenitores dissimilares que podem produzir ganhos significativos em função dos efeitos heteróticos oriundos de acasalamentos entre suas progênies. Palavras-chave: análise multivariada; dissimilaridade; divergência genética; similaridade ABSTRACT -The objective of this study was to evaluate the genetic divergence, among sires of the race Nellore from Mato Grosso do Sul State, with available semen in head quarters Insemination, the evaluations were done using multivariate analysis between expected progeny differences of productive and reproductive traits. Dissimilarity measures were obtained through the Eclidian standardized averages distances, being the largest dissimilarity among the bulls (3.4409) and the largest similarity among the sires with approximate value of 0.3048 of distance. Three groups of reproducers with the same similarity pattern were obtained by the Tocher technique of grouping. Scores of principal components were estimates and the dispersion graphs were done. According to the principal components, three of them explained 79.43% of the total variances; the first explained 48.93%, the second answered for 18.11% and the third for 12.39% of the variance. The estimates of genetic divergence give possibility to define sires dissimilarity that can produce significant gain in regard to of the heterotic effects originated from matings among their progenies.
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