Приведён алгоритм поэтапного построения проективного преобразования по наборам пар ключевых точек, содержащих произвольное число таких точек (более 4 пар точек). В процессе вычисления матрицы гомографии производится обнаружение и отбраковка неудачных пар точек. Приведены экспериментальные результаты совмещения изображений с помощью проективных преобразований как для однородных, так и для разнородных изображений. Предложены методы оценки качества совмещения изображений, обеспечивающие получение локальных и интегральных оценок качества совмещения. Ключевые слова: разноспектральные изображения, методы контурного анализа, ключевые точки, проективные преобразования, матрица гомографии, совмещение изображений, качество совмещения. Цитирование: Ефимов, А.И. Алгоритм поэтапного уточнения проективного преобразования для совмещения изображений / А.И. Ефимов, А.И. Новиков // Компьютерная оптика.-2016.-Т. 40, № 2.-С. 258-265.

An approach to the image superimposition problem solving on basis of the contour analysis methods is discussed; a number of contour analysis algorithms are suggested; the results of the developed algorithms implementation are shown by example of aerial photograph pair processing Image superimposition; multispectral computer vision systems; aerial photograph; contour analysis; projective deformation; realtime system

The possibility of using contour analysis was examined for solving the image superimposition problem in multispectral computer vision systems (images that are obtained from the sensors of this system and images that are synthesized on a digital locality map). Unique algorithms and modifications of the known algorithms that allow the solution of the image superimposition problem in the real time mode are presented. Examples of the processing of real images in accordance with the proposed technology are given.

No abstract

No abstract