No abstract

No abstract

No abstract

А.И. В л а с о в ГЕКСАГОНАЛЬНАЯ ПОНЯТИЙНАЯ МОДЕЛЬ ВИЗУАЛЬНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СИСТЕМВведение. Актуальность синтеза совокупности обоснованных, воспроизводимых и системных методов и средств визуального опи-сания процессов, протекающих в сложных социально-производ-ственных системах, обусловлена тем, что в настоящее время при прочих равных условиях на первое место выходят возможности эф-фективного управления информационными потоками при решении производственных и образовательных задач.В современной динамичной и конкурентной производственной среде недостаточно учитывать только определенные виды конструк-торско-технологических знаний и данных, необходимые для проек-тирования и изготовления изделий. В ней значительно возрастает роль управленческих, экономических, социально-психологических знаний [1, 2]. Ведущим фактором эффективного развития, как кон-кретной организации, так и общества в целом становится экономиче-ский и социальный аспекты управления в тесной связи с предметны-ми и операционными техническими знаниями. Иными словами, фор-мируется такая социально-производственная среда, в которой каж-дый участник производственного процесса осознает необходимость постоянного прироста знаний и развития умения их использовать, а не просто хранить в долгосрочной памяти или сразу забывать после первого «знакомства», создаются условия делиться знаниями с окру-жающими, получая взамен другие знания [3][4][5][6][7][8].Как правило, каждая организация в процессе своей деятельности накапливает огромные массивы информации. Доступ к этим инфор-мационным ресурсам часто затруднен, а поиск необходимой инфор-мации занимает много времени. При проведении исследований будем исходить из предположений, что комплексное решение проблем эф-фективного развития социально-производственных систем направле-но на создание, передачу и применение механизмов формализации и манипулирования знаниями в единой семантической межпредметной и межвидовой иерархии, обеспечивающей полное описание процес-сов динамики социально-производственных систем [7].