Abstract. Integral projections reduce the size of input data by transforming 2D images into significantly simpler 1D signals, while retaining useful information to solve important computer vision problems like object detection, location, and tracking. However, previous attempts typically rely on simple heuristic analysis such as searching for minima or maxima in the resulting projections. We introduce a more rigorous and formal modeling framework based on a small set of integral projections -thus, we will call them 1.5D models-and show that this model-based analysis overcomes many of the difficulties and limitations of alternative projection methods. The proposed approach proves to be particularly adequate for the specific domain of human face processing. The problems of face detection, facial feature location, and tracking in video sequences are studied under the unifying proposed framework.
En los últimos años, la investigación sobre fenómenos erosivos en medios semiáridos se ha centrado en los controles de la escorrentía y en la producción de sedimentos sobre las vertientes. El factor clave en estos controles es la vegetación. En la presente investigación se intenta establecer relaciones entre la cobertura vegetal y los procesos erosivos a través de sus efectos de interceptación, producción de hojarasca y su acumulación en el suelo, y otros efectos hidrológicos. Para ello, llevamos a cabo un experimento en el campo, cuenca neógena de Mula a unos 30 km. de Murcia, en donde hemos observado y cuantificado la humedad del suelo, producción de derrubios vegetales (hojarasca), escorrentía y producción de sedimentos, especialmente tras las lluvias. La experiencia se halla diseñada para relacionar en el espacio y en el tiempo las variaciones de los principales parámetros y proporcionar un modelo teórico sobre erosión en laderas. Se presentan los resultados preliminares para curvas de infiltración, las cuales muestran de modo muy claro la distinción entre el substrato margoso superficial y en profundidad, las margas cubiertas de derrubios y las margas cubiertas por vegetación. Las primeras observaciones sobre la producción de sedimentos realizadas tras dos tormentas, nos suministran hasta ahora escasa información para diseñar un modelo standard, por lo que continuamos las observaciones considerando cuidadosamente la cubierta vegetal.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.