Abstract.A software for processing sets of full-color images of biological tissue histological sections is developed. We used histological sections obtained by the method of high-precision layer-by-layer grinding of frozen biological tissues. The software allows restoring the image of the tissue for an arbitrary cross-section of the tissue sample. Thus, our method is designed to create a full-color 3D reconstruction of the biological tissue structure. The resolution of 3D reconstruction is determined by the quality of the initial histological sections. The newly developed technology available to us provides a resolution of up to 5 -10 µm in three dimensions.

No abstract

Построены математические модели тепловой динамики и распределения электромагнитного поля в биологических тканях. Проведены численные эксперименты для моделей молочных желез с различающейся внутренней структурой. Особенностью данных моделей является неоднородный и мелкомасштабный характер. Вычислено распределение яркостной температуры. На основе имитационных моделей построены тепловые поля, как для здоровых пациентов, так и для пациентов с раковыми опухолями. Выявлено влияние злокачественной опухоли на общий температурный фон в молочной железе. Радиус опухоли в значительной мере определяет вклад в распределение тепла в объеме молочной железы. Описаны методы обработки результатов численного моделирования. В том числе выделены алгоритмы, позволяющие проводить первичную бинарную классификацию пациентов на категории «здоров»/ «болен». Результаты показывают, что применение алгоритмов машинного обучения, а также нейросетевого анализа позволяет выявлять закономерности в распределении температурных данных. Применение имитационных моделей в совокупности с алгоритмами машинного обучения видится перспективным направлением в решении задачи диагностики онкологических заболеваний по данным радиомикроволновой термометрии.