No abstract

No abstract

Penjualan merupakan hal yang penting pada suatu perusahaan, oleh sebab itu strategi dan penyusunan rencana terhadap suksesnya penjualan harus dilakukan. Salah satu strategi yang harus disusun adalah persedian jumlah barang. PT. Murni Indah Sentosa merupakan perusahaan yang bergerak di bidang penjualan obat herbal. Masalah yang sering dihadapi adalah persediaan jumlah obat herbal yang selalu over stock yaitu jumlah persediaan masih sangat banyak daripada yang terjual. Sehingga menimbulkan kerugian yang besar disebabkan terpacu pada expired obat hebal tersebut. Untuk itu diperlukan suatu perhitungan dalam memprediksi jumlah persediaan agar tidak terjadi over stock. Trend Moment merupakan salah satu metode datamining dalam memprediksi. Cocok pada kasus ini karena metode trend moment dapat memprediksi jumlah persediaan setiap bulannya. Data input dilakukan pada jumlah stok yang terdapat pada bulan Agustus 2019 hingga Maret 2021. Dan tujuan prediksi pada bulan April 2021 dan bulan berikutnya. Hasil yang di dapat yaitu pada hitungan prediksi yaitu 30 kg dan obat terjual 28 kg. presentase ketidaktepatan hanya 1.07%.

Di era komputerisasi saat ini hampir semua kalangan institusi bekerja menggunakan sistem komputerisasi. Termasuk di lingkungan sekolah. Salah satunya adalah proses pengolahan nilai siswa. Kebanyakan guru mengolah nilai secara manual dikarenakan tidak mampu mengoperasikan komputer. Hal ini justru tidaklah efektif. Pengolahan nilai siswa dapat dikerjakan dengan menggunakan Microsoft Excel yang merupakan program aplikasi lembar kerja spreadsheet yang dibuat dan didistribusikan oleh Microsoft Corporation. Aplikasi ini memiliki fitur kalkulasi dan pembuatan grafik dan paling banyak digunakan. Untuk itu kegiatan lokakarya ini dilakukan agar para guru dan staf pegawai di SMA Swasta PAB 5 Klumpang yang belum menguasai program Microsoft Excel menjadi tahu dan mampu menggunakannya dalam hal pengolahan data nilai siswa.

Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) atau sering kita sebut sebagai virus corona ditemukan di China pada akhir tahun 2019 tepatnya bulan Desember di Kota Wuhan, Provinsi Huebei dan kemudian menyebar ke hampir seluruh dunia termasuk Indonesia. Infeksi yang di timbulkan oleh COVID-19 dapat berupa gejala ringan, sedang atau berat. Terdapat beberapa sindrom klinis yang disebabkan oleh COVID-19 seperti Pneumonia ringan, Pneumonia berat, Acute Respiratory Distress Syndrome (ARDS), Sepsis, Syok septik, dan Tidak berkomplikasi. Dengan adanya pemanfaatan teknologi komputer dimungkinkan untuk menerapkan kedalam sebuah aplikasi berbentuk sistem pakar untuk mendiagnosa sidrom klinis yang di akibatkan infeksi Covid-19. Sebuah metedo sistem pakar yang cocok untuk menyelasaikan kasus tersebut adalah metode dempster shafer dengan menerapkan aplikasi berbasis web sebagai media komunikasi dengan sistem.