Seiring perkembangan teknologi yang begitu pesat, telah muncul banyak metode untuk manajemen dan analisis log dari sebuah komputer diantaranya metode Grafana Loki dan ELK Stack. Sehingga dampak dari perkembangan ini menimbulkan banyak variasi dan ketidaktahuan para administrator dalam menentukan metode mana yang sesuai dengan kebutuhan mereka. Pada penelitian ini menganalisis performa dari kedua metode tersebut terhadap server honeypot saat terjadi serangan dengan parameter penggunaan CPU dan Memori, kedua parameter tersebut merupakan standar untuk para administrator dalam mempertimbangkan metode yang akan dipilih. Kesimpulan dari penelitian ini bahwa berdasarkan parameter yang digunakan metode Grafana Loki lebih efisien dari segi pemakaian CPU dan Memori dibandingkan metode ELK Stack, Grafana Loki sangat ringan untuk diimplementasikan tetapi dengan fitur yang terbatas, sedangkan ELK Stack lebih banyak memakai resource CPU dan Memori tetapi mempunyai fitur yang lebih lengkap.Kata Kunci : Performa, Honeypot, ELK Stack, Grafana Loki

Perkembangan teknologi informasi membawa dampak positif dalam berbagai aspek kehidupan dan bertujuan untuk mempermudah dalam memenuhi kebutuhan sistem server yang murah dalam segi biaya dan mudah untuk diaplikasikan  serta berteknologi. Bidang pendidikan salah satu yang terkena dampak. Pendidikan merupakan kebutuhan manusia tanpa terkecuali bahkan bagi orang yang memiliki pekerjaan. Singgle-Board Computer memiliki berbagai jenis salahsatunya adalah Raspberry Pi. Raspberry Pi sebagai mini PC memiliki fungsi sebagai server sebagai mana PC konvensional. Pada proyek ini akan dibuat sebuah prototipe layanan ujian online berbasis komputer Computer Based Test (CBT) menggunakan Raspberry Pi yang dipadukan dengan moodle sebagai Learning Management System (LMS) yang bersifat praktis, Operating System (OS) Linux sebagai pondasi utama dengan aplikasi Raspbian di gunakan sebagai server untuk moodle diintegrasikan kedalam Raspberry Pi. Moodle di Raspberry Pi yang berfungsi untuk layanan ujian online berbasis web lalu menghubungkan antara guru dan siswa untuk proses ujian online. Hasil implementasi dengan pengaplikasian moodle di Raspberry Pi dapat di installasi dengan lancar dan berjalan dengan baik. Terlihat bahwa performa server dan website tidak mengalami kendala dan berhasil membuat kelas ujian online.