<strong>Graduation information is very important for Higher Education involved in education. The data received by students each year is an important part as a source of information for making decisions on the Higher Education side in admitting new students. The results show the PSO-based K-NN Algorithm at k-optimum = 19 has the best performance of the 5 existing algorithms, with an Accuracy value = 74.08% and an Under Curve Area (AUC) value = 0.788. Attributes of Gender, Semester Achievment Index 1, 2, 4, 6 and 7 as well as Employment Status make a real contribution to the right graduation of students. The addition of the Particle Swarm Optimization (PSO) feature always increases the accuracy value, while the highest increase in accuracy value in the Decision Tree (C4.5) Algorithm is 5.21%, the lowest in the Vector Support Engine Algorithm of 1.79%. The K-Nearest Neighbor (k-NN) algorithm corresponds to the third order, it remains the algorithm that has the best value, the highest accuracy value, this is due to the questionable value before discussing the PSO features. For the evaluation phase, the results of the accuracy are much better if using the overall data training (Angaktan 2007-2011), both with the 2011 Force test data or the 2010-2011 Force. Timely graduation of students begins in the class of 2011, with a value of 98.18% (100% resolution), meaning students start graduating on time</strong>

Keamanan dalam pengiriman informasi yang bersifat rahasia merupakan salah satu faktor penting yang harus dijaga. Salah satu teknik yang dapat dipakai untuk menangani hal tersebut adalah steganografi. Steganografi merupakan ilmu dan seni yang mempelajari cara penyembunyian informasi rahasia ke dalam suatu media sedemikian sehingga manusia tidak dapat menyadari keberadaan pesan tersebut.Dalam hal ini teknik steganografi yang digunakan adalah metode spread spectrum. Dalam teknik steganografi ini terdapat dua proses yaitu proses embedding dan proses extraction. Pada proses embedding pesan rahasia akan disisipkan ke dalam citra JPG dengan menggunakan metode spread spectrum. Dan proses extraction untuk mendapatkan hasil dari pesan rahasia yang telah disisipkan juga menggunakan spread spectrum.Dalam proses pengujian yang dilakukan dengan beberapa image dengan ukuran yang berbeda-beda dapat disimpulkan bahwa jumlah maksimal karakter pesan yang dapat ditampung oleh sebuah image mengikuti ukuran image tersebut. Semakin besar ukuran image atau cover yang digunakan untuk menyisipkan, semakin banyak jumlah karakter atau teks yang mampu disisipkan.

Perkembangan penyakit dan alat Kesehatan di dunia sangat berdasar dengan import. Alat Kesehatan cukup mahal harganya. Adapun tujuan dari pengabdian ini adalah meningkatkan literasi mengikuti model The European Health Literacy Survey: the 12 subdimensions. Adopsi model ini diharapkan akan pada tahap dimensi menilai atau mengevaluasi informasi yang relevan dengan Kesehatan. Metode yang digunakan adalah edukasi masyarakat khususnya perguruan tinggi yang memiliki fokus keilmuan Teknologi dan Kesehatan untuk meningkatkan literasi Kesehatan. Adapun hasil yang didapatkan selama pengabdian melalui kolaborasi webinar adalah cukup bagus untuk meningkatkan iterasi Kesehatan. Hal ini didasarkan atas fakta saat proses tanya jawab dalam penggalian informasi. Kolaborasi dua keilmuan yaitu kesehatan dan teknologi bisa membuat alat deteksi maupun pencegahan penyakit yang lebih murah namun akurat menggunakan sistem cerdas.