No abstract

The increase in the number of creative industry entrepreneurs on the scale of UMKMs in Indonesia must be supported by several factors so that these businesses can develop. These factors range from business conditions, environment, facilities, and infrastructure, to technology. In terms of the use of technology, UMKM business actors can use it in various fields including the procurement of raw materials, the production process to the marketing and promotion stages of the products produced. This analysis aims to determine the weight the importance of the criteria to create an element of UMKM sales volume. In addition, it also helps UMKM actors in making decisions in choosing and using which alternative best suits their needs. Based on the results of the analysis of this study, it can be concluded that alternative social media is a priority criterion in increasing the sales volume of UMKM actors. Based on the overall average weight value, the alternative for social media is to expand the market by increasing the intensity of promotions with various social media. Such as WhatsApp Business, Instagram, Facebook, YouTube, and others to increase product sales for UMKM actors.

Abstrak: Data arus lalu lintas di Indonesia di gunakan untuk manajemen kontrol arus lalu lintas, padahal data tersebut di dapatkan dari hasil survei yang di lakukan langsung kelokasi, survei yang di lakukan masih kurang efektif, dan data yang di dapat dari hasil survei tersebut di gunakan sebagai acuan dalam kontrol arus lalu lintas, maka dari itu untuk mendapatkan data arus lalu lintas yang lebih efektif di perlukan sebuah pendekatan baru yang bisa mengklasifikasikan data yang di dapat dengan akurasi yang lebih tinggi, agar kepadatan dan kemacetan dapat di prediksi lebih dini.Pada penelitian ini digunakan pendekatan menggunakan algoritma Adaboost dan Random forest untuk mengklasifikasikan dan memprediksi data hasil survei yang bersifat time series, hasil pengujian untuk prediksi menggunakan Adaboost dengan Random Forest Dengan Confusion Matrix sebagai pengukur tingkat akurasinya sebesar 99,08%, dan tingkat error di dapatkan sebesar 0,0629. Pada hasilnya menggunakan pendekatan Adaboost dengan Random Forest terbukti lebih efisien dalam mengklasifikasikan dan memprediksi data hasil survei daripada hanya mengandalkan data asli dalam memprediksi arus lalu lintas PENDAHULUANTransportasi merupakan sektor yang penting dalam kehidupan masyarakat, karena dengan adanya transportasi membantu masyarakat untuk melakukan kegiatan ekonomi. Kegiatan ekonomi tidak akan berjalan jika tidak di seimbangkan dengan kebutuhan transportasi yang memadai. Pada penelitian [1] bahwa trend perkembangan transportasi pada saat ini masih belum memadai, atau dalam istilah lain masih belum seimbang antar pertumbuhan penduduk dengan pembangunan infrastruktur transportasi. Fungsi Jalan pada kota malang dibagi menjadi 3 jalan, Arteri Primer, Arteri Sekunder, Lokal Primer, dan Lokal Sekunder [4]. Kota Malang memiliki panjang total jalan sebesar 663,34 KM, yang terbagi menjadi jalan Arteri Primer sepanjang 11,82 km, Arteri Sekunder sepanjang 15,94 km, Kolektor Primer sebesar 8,16 km, Kolektor sekunder sebesar 27,09 km, Lokal Primer sepanjang 9,66 km, dan Lokal Sekunder sepanjang 590,67 km [4]. Titik kemacetan paling parah pada pintu masuk kota malang berada di pertigaan Karanglo yang termasuk jalur Arteri Primer. Sedangkan pertigaan karanglo yang menjadi objek penelitian ini berada pada jalan malang kabupaten. Yang mana pertumbuhan jalan kabupaten Tersedia Online di

This study analyzes the theoretical and practical effects of Perceived Usefulness and Perceived Ease of Use on Attitude Toward Using and Behavioral Intention to use the web-based pricing application Mersyprice, based on the Technology Acceptance Model theory. Mersyprice is a web-based application to support strategic pricing for Small and Medium Enterprises (SMEs) in the creative sector. Data was collected through an online Focus Group Discussion (FGD) using Zoom to introduce the use of Mersyprice in supporting strategic pricing for creative SMEs. Participants then completed a questionnaire using a Google form. Data analysis was carried out in 2 stages. The first stage, to answer theoretical objectives, Structural Equation Modeling was used. While the second stage, to answer practical purposes, the Analytical Hierarchy Process was used. The firststage of analysis showed that Perceived Usefulness and Perceived Ease of Use have a significant impact on Behavioral Intention to use the Mersyprice application via Attitude Toward Using it. Respondents considered that the "Ease of Use" variable was more important. The second stage of analysis revealed that 47% of creative SMEs intend to use Mersyprice, while 35% are considering using it. It can be concluded that Mersyprice is useful in supporting strategic pricing by creative sector of SMEs. For future research it is important to develop the Mersyprice in a more user friendly so that it can be used more widely.