Sebagai umat beragama kita harus membentengi diri kita sedini mungkin dengan pembekalan ilmu agama. Salah satunya yaitu dalam membaca Al-quran. Bagi anak usia dini tahapan awal membaca Al-quran yaitu mampu menguasai huruf hijaiyah. Permasalahan dalam penelitian ini yaitu kurangnya minat belajar anak serta minimnya media yang diaplikasikan dalam proses pembelajaran huruf hijaiyah. Media yang masih konvensional sering berakibat pencapaian kurang optimal . Dari itu perlu, dibuatlah sebuah media pembelajaran untuk anak usia dini berupa game edukasi berbasis android supaya menambah alternatif media pembelajaran bagi anak usia dini. Penelitian ini menerapakan metode MDLC (Multimedia Development Life Cyrcle). Pengujian kebutuhan fungsional dalam aplikasi ini melalui tahapan pengujian black box. Hasil pengujian black box yaitu sebesar 100% artinya aplikasi ini selaras dengan kebutuhan pengguna dan semua fungsi berjalan sesuai kebutuhan fungsional. Maka dari itu, bisa disimpulkan bahwa game edukasi ini atraktif dan efektif dalam meningkatan kecakapan belajar huruf hijaiyah

No abstract

ABSTRAK Di Indonesia, terdapat beberapa jenjang sekolah yang terdiri dari SD (Sekolah Dasar), SMP (Sekolah Menengah Pertama), SMA (Sekolah Menengah Atas), dan SMK (Sekolah Menengah Kejuruan). Salah satu sekolah SMP di Indonesia adalah SMP Insan Kamil Cikarang. Website merupakan salah satu media yang sangat efektif untuk digunakan sebagai media promosi dan penyebaran informasi bagi sekolah, Salah satu cara yang sering digunakan oleh sekolah dalam mempromosikan diri adalah dengan menyebarkan pamflet. Namun, pamflet sebenarnya merupakan salah satu media promosi yang sudah kuno dan kurang efektif. Pembuatan Website sebagai media Promosi dan Informasi di SMP IT Insan Kamil Cikarang Kabupaten Bekasi ternyata berdampak positif bagis sekolah dalam penyebaran Informasi dan promosi. Kata kunci: PKM, Website, Promosi

Perkembangan teknologi informasi kini sangat cepat dan jauh berbeda dengan masa awal kehadirannya. Era globalisasi telah menempatkan peranan teknologi informasi ke dalam suatu posisi yang sangat strategis karena dapat menghadirkan suatu dunia tanpa batas, jarak, ruang, dan waktu serta dapat meningkatkan produktivitas serta efisiensi. Twitter merupakan media sosial yang mudah digunakan untuk penyebaran informasi secara cepat dan luas. Sejak ramainya kasus Bjorka hal itu memicu banyak masyarakat yang mengkritik di berbagai media sosial salah satu diantaranya media sosial Twitter sehingga kritik atau opini tersebut dapat dimanfaatkan untuk melakukan analisis sentimen. Berdasarkan hal tersebut, diperlukan sebuah metode yang dapat secara otomatis melakukan klasifikasi opini ke dalam kategori positif dan negatif melalui proses analisis sentimen. Proses analisis sentimen dilakukan dengan proses data preprocessing, pembobotan kata menggunakan metode TF-IDF, penerapan algoritma, dan pembahasan atas hasil klasifikasi. Metode klasifikasi data yang digunakan dalam penelitian ini adalah Naive Bayes Classifier (NBC). Data tersebut akan diproses menggunakan text mining dan klasifikasi menggunakan algoritma Naive Bayes. Metode tersebut menghasilkan tingkat dan hasil yang cukup baik. Klasifikasi dapat memberikan kemudahan bagi pengguna untuk melihat opini positif dan negatif. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, hasil klasifikasi terbaik diperoleh dengan nilai accuracy, precision, dan recall tertinggi yang mendapatkan hasil dengan nilai accuracy 98.33%, precision 100.00%, dan recall sebanyak 97.13%.