ÖZETÇEBu çalışmada, hızlı iris konumlandırma ve faz ilintisi temelli bir iris tanıma sistemi önerilmektedir. Sayısal işaret işleyici (digital signal processor-DSP) kiti kullanılarak, CMOS görüntü algılayıcısından kızılötesi (infrared-IR) aydınlatma koşullarında göz imgeleri yakalanmaktadır. Sonrasında, DSP üzerinde hızlı iris konumlandırma ve normalizasyon işlemleri gerçekleştirilmekte ve normalize edilmiş iris imgeleri Ethernet arayüzünden sunucuya gönderilerek faz ilintisi eşleme temelli sınıflandırma işlemi gerçekleştirilmektedir. Deneysel sonuçlar, önerilen iris konumlandırma ve eşleme yönteminin uygulanan sistemde yüksek tanıma başarımı verdiğini göstermektedir. ABSTRACTIn this paper, an iris recognition system based on fast iris localization and phase correlation matching is proposed. Eye images are captured from a CMOS image sensor on infrared (IR) illumination condition using a digital signal processor (DSP) kit. Afterwards, fast iris localization and normalization are performed on DSP, and normalized iris images are sent to the server via ethernet interface and classification is carried out using phase correlation (PC) based matching. Experimental results show that the proposed iris localization and matching method gives high recognition performance on the implemented system.
ÖZETÇEBu çalışmada gömülü hedef tespit ve takip işlemlerini yapabilen soğutmasız kızılötesi kamera tasarımı gerçekleştirilmiştir. Kamera dört ayrı elektronik kartın birleşiminden oluşmaktadır. Algılayıcı kartı, kızılötesi algılayıcının ürettiği çıkış verilerini okumak için tasarlanmıştır. APKD (Alanda Programlanabilir Kapı Dizileri -FPGA) kartı algılayıcı kart ile çevresel birimler arasındaki kontrol görevini üstlenir. DSP kartı, APKD kartından gelen algılayıcı çıkış verilerini işleyerek gömülü hedef tespit ve takip işlemlerini yapmaktadır. Hedef tespit işleminin uygulanmasında çerçeve eşikleme ve çerçeve farkı yöntemleri kullanılmıştır. Hedef takibi için ise Kalman süzgecinden faydalanılmıştır. Denemeler sonucunda, tasarlanan kameranın hedef tespit ve takip işlemlerini gerçek zamanlı olarak yaptığı gözlenmiştir. ABSTRACT In this paper an uncooled infrared camera with embedded target detection and tracking capability is presented. The camera is built upon four main electronic cards. Sensor card is designed to read and digitize the analog output signal generated by the infrared (IR) imaging sensor. FPGA card carries out the control process of the data transfer between sensor card and other peripherals. Target detection/tracking task is on the row image data provided by the FPGA card is carried out on the DSP card. Frame thresholding and differencing methods are used for target detection. Kalman filter is utilized for target tracking. According to the experimental results, camera is capable of performing target detection and tracking tasks in real time.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.