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O diagnóstico e o tratamento precoce do câncer de pulmão são formas efetivas de garantir a vida dos pacientes. Contudo, a detecção e classificação dos nódulos pulmonares são tarefas desafiadoras aos especialistas, pois os nódulos são pequenos e apresentam baixo contraste. O objetivo deste trabalho foi avaliar a precisão dos atributos de Forma 3D e Intensidade 3D associados a atributos de Textura 3D e Nitidez de Borda disponíveis no contexto de pesquisa reprodutível. Os atributos formaram um vertor Radiomics de 66 dimensões e foram aplicados à recuperação de imagens por conteúdo. O resultado da precisão do algoritmo foi de 0,841 e 0,803 na recuperação de nódulos benignos e malignos, respectivamente.