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We consider the gauge couplings of a new dark matter candidate and find that they are comparable to those of a neutralino.

Se analizaron las concentraciones diarias de material particulado en el aire (PM) en la azotea de la Rectoría de la Universidad de Panamá, con una aspiradora ubicada a 90 metros sobre el nivel del mar.  Se recolectaron y analizaron muestras diarias desde enero de 2006 hasta diciembre de 2022, sumando un total de 6 209 datos. La curva de la concentración del material particulado (PM) versus el día del año es indicativa de una alta contaminación atmosférica diaria por partículas en suspensión.  La concentración diaria de PM, influenciada por factores meteorológicos, sugiere una clasificación en cuatro etapas anuales con comportamiento estacional, aunque con variabilidad significativa. Estas etapas son, la estación seca con comportamiento alotrópico, la de transición con decrecimiento diario lineal, dos etapas lluviosas una moderada y la otra intensa, las cuales, juntas poseen una variación senoidal.  Se encontró una alta correlación inversa de PM con la Humedad Relativa y con la precipitación y una correlación directa alta con la temperatura y la rapidez del viento y ningún tipo de correlación con la presión y la dirección del viento.  Esas altas correlaciones entre PM y la meteorología son indicadoras que las PM contribuyen al cambio climático.

<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">A DMS (Driver Monitoring System) is one of the most important safety features that assist in the monitoring functions and alert drivers when distraction or drowsiness is detected. The system is based in a DSMC (Driver Status Monitoring Camera) mounted in the vehicle's dash, which has a predefined set of operational requirements that must be fulfilled to guarantee the correct operation of the system. These conditions represent a trade space analysis challenge for each vehicle since both the DSMC and the underlying vehicle’s requirements must be satisfied. Relying upon the camera’s manufacturer evaluation for every iteration of the vehicle’s design has proven to be time-consuming, resources-intensive, and ineffective from the decision-making standpoint.</div><div class="htmlview paragraph">This work describes the methodology followed to leverage the Virtual Knowledge-Based Engineering to improve flexibility and expedite the decision-making process, while ensuring the main operational ranges of the system are satisfied for the system’s design trade space in question.</div></div>