No abstract

Özetçe -Bu bildiride, tekil görüntüden nispi derinlik tahmin etme problemini, sıralama problemi olarak ele alan ve çözüm sunan yeni bir yöntem sunuyoruz. Derinlik tahmini problemini bu şekilde yeniden formüle ederek, sıralama problemi üzerine var olan literatürden faydalanabildik ve mevcut bilgileri daha iyi sonuçlar elde etmek için uygulayabildik. Bu amaçla, sıralama literatüründen ödünç aldıgımız agırlıklandırılmış ListMLE kayıp fonksiyonunu nispi derinlik tahmini problemine kazandırdık. Ayrıca, yöntemimizin daha güçlü oldugu piksel derinligi sıralama dogrulugunu dikkate alan yeni bir metrik getirdik.Anahtar Kelimeler-derin ögrenme, derinlik tahmini, nispi derinlik tahmini, sıralamayı ögrenme.

No abstract

No abstract