No abstract

Abstrak Sebagian besar pelaku usaha mikro, kecil dan menengah (UMKM) di Indonesia mengalami tren penurunan penjualan selama pandemi Covid-19. Berdasarkan survei yang dilakukan oleh Asosiasi Business Development Service Indonesia (ABDSI) terhadap 6.000 UMKM yang tersebar diseluruh Indonesia dengan periode April-Mei 2020, sebanyak 92,5% UMKM mengalami penurunan penjualan 60-100%. Tujuan penelitian ini adalah mengupayakan peningkatan penjualan melalui strategi promosi bundling yang sesuai dengan perilaku pembelian konsumen. Metode pendekatan yang digunakan adalah Market Basket Analysis. Adapun tahapannya terdiri dari Data Collection, Pre-Processing, Transformation dan Interpretation. Studi kasus penelitian ini adalah salah satu UMKM yang bergerak di bidang fashion dan souvenir di Kota Serang. Data yang digunakan adalah data penjualan dari tahun 2020 – 2021. Hasil penelitian didapatkan bahwa algoritma apriori dapat digunakan untuk strategi bundling pada toko helianthe(dot)project. Dengan nilai confidence > 0,9, nilai support > 0,9, dan nilai lift ratio > 1 diperoleh strategi bundling yang terpilih, yaitu 3 kombinasi yang berisi 2 item produk dan 1 kombinasi yang berisi 3 item produk.

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penggunaan algoritma apriori pada berbagai bidang termasuk pada shelf management. Berubahnya preferensi perilaku konsumen dari konvensional ke digital menuntut penggunaan algoritma apriori pada shelf management perlu ditelaah lebih lanjut. Namun, penggunaan algoritma apriori pada shelf management masih terbatas dan masih sedikit literatur yang menyatakan penggunaan algoritma apriori kaitannya dengan shelf management dan perilaku digital. Pendekatan yang digunakan pada penelitian ini adalah review literatur dengan kata kunci yang digunakan yaitu Apriori algorithm, digital, layout planning, market basket analysis, shelf management. Pencarian juga menggunakan boolean operator seperti AND, OR, NOT. Publikasi yang dicari merupakan publikasi yang terindeks google scholar, Scopus, Web     of     Science pada rentang waktu 2013-2022. Berdasarkan pada review literatur didapatkan 26 artikel. Hasil pada penelitian ini adalah penggunaan algoritma apriori pada berbagai aplikasi shelf management. Lebih lanjut mengenai publikasi penggunaan algoritma apriori pada masih dominan pada penggunaan physical shelf management dibandingkan dengan digital shelf management. Sedangkan digital shelf management berkaitan dengan promosi ataupun strategi bundling.