A preocupação com a mortalidade por acidentes de trânsito tem crescido em todo o mundo, sendo um importante problema de saúde pública e a principal causa de morte entre jovens de 15 a 29 anos de idade (WHO, 2015). No Brasil, em 2016, aproximadamente 37 mil pessoas morreram em decorrência de acidentes de trânsito, das quais 6.400 (17%) vieram a óbito após ocorrências em rodovias federais. Tendo em vista a relevância dessas mortes, o objetivo do presente artigo é identificar os fatores associados à letalidade dos acidentes de trânsito nas rodovias federais brasileiras em 2016, considerando, além das características das vítimas, informações sobre o contexto de ocorrência desses eventos. Para tal finalidade, foi utilizado um modelo binomial de regressão logística. Os resultados indicam que, em média, as chances de um acidente detrânsito ser letal aumentam para indivíduos do sexo masculino, pedestres, com ocorrências na região Nordeste, aos domingos, durante a madrugada, nas curvas, nas áreas rurais e para vítimas com idades mais elevadas.

Este artigo tem por objetivo analisar alguns resultados empíricos derivados de um survey aplicado na cidade do Recife para estimar os efeitos da política de transferência de renda mais importante do governo federal, o Programa Bolsa Família, sobre a autonomia das mulheres pobres. Pretende-se analisar os efeitos do programa no ambiente familiar, nas relações de gênero e nas oportunidades de inserção ocupacional da população adulta feminina. Com base em logits, vamos estimar probabilidades distintas para mulheres beneciárias e não-beneciárias contra um conjunto importante de fatores que determinam a autonomia das mulheres. Busca-se inferir se receber o benefício do Bolsa Família, entregue às mulheres, amplia seu grau de autonomia no âmbito das relações de gênero. Este artigo não pretende proceder a uma revisão da literatura de gênero sobre autonomia feminina, mas tão som

Este artigo discute os rumos da política pública de inclusão digital nas escolas com base nos resultados da pesquisa de avaliação de impacto e de processo do Projeto UCA-Total (Um Computador por Aluno) realizada em cinco municípios onde foi implementado no decorrer de 2010 e 2011. A avaliação de impacto, de caráter longitudinal, foi feita através de um survey domiciliar aplicado em duas ondas. A pesquisa de processo associou diversas metodologias qualitativas, como grupos focais, entrevistas e visitas a campo. Limita-se aqui aos resultados derivados da pesquisa de painel, que revelam o baixo nível de aproveitamento do Projeto e um padrão de funcionamento bastante divergente em razão de vantagens e debilidades locais. Seu enorme potencial não foi até hoje completamente aproveitado.

Summary Longitudinal data from labour force surveys permit the investigation of income dynamics at the individual level. However, the data often originate from surveys with a complex multistage sampling scheme. In addition, the hierarchical structure of the data that is imposed by the different stages of the sampling scheme often represents the natural grouping in the population. Motivated by how income dynamics differ between the formal and informal sectors of the Brazilian economy and the data structure of the Brazilian Labour Force Survey, we extend the probability‐weighted iterative generalized least squares estimation method. Our method is used to fit multivariate multilevel models to the Brazilian Labour Force Survey data where the covariance structure between occasions at the individual level is modelled. We conclude that there are significant income differentials and that incorporating the weights in the parameter estimation has some effect on the estimated coefficients and standard errors.

No Brasil, a regulação e a avaliação da qualidade dos programas de pós-graduação são feitas pela Fundação de Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Ensino Superior (CAPES). A avaliação é central para todo o sistema de pós-graduação, distribuindo recursos financeiros e legitimando os diferenciais entre os programas. Assim, avaliar a avaliação é crucial para aperfeiçoar os modelos e compreender os resultados vigentes. Com este escopo, o presente trabalho coletou, estruturou e analisou os resultados e determinantes do processo avaliativo da Quadrienal 2013-2016, realizado em 2017. Para isso foram utilizadas técnicas de Web Scraping para construção de uma base de dados única, contendo as informações das fichas de avaliação de todos os programas avaliados. A partir de tal base foi aplicado um modelo de regressão logística para estimação das relações dos quesitos da avaliação com as mudanças de nota dentre as grandes áreas do conhecimento. Destaca-se a importância da produção acadêmica cientifica, sendo os quesitos de Produção intelectual e do Corpo Discente, Teses e Dissertações os que apresentaram maior relevância na alteração das notas.