A293Abstrak-Saat ini, jalan raya merupakan komponen penting dalam lalu lintas. Dalam setiap kota, tidak semua jalan dapat dilalui oleh semua jenis kendaraan. Untuk membantu memantau kondisi jalan, diperlukan suatu program yang bisa mendeteksi jenis kendaraan yang melalui jalan tersebut. Sebelumnya, sudah ada program-program serupa yang mampu mendeteksi kendaraan di jalan raya. Namun, program-program tersebut hanya melakukan deteksi kendaraan saja. Program-program tersebut tidak mampu melakukan deteksi terhadap jenis kendaraan di jalan raya. Untuk itu, Studi ini adalah pengembangan lebih lanjut dari deteksi kendaraan yaitu melakukan deteksi jenis kendaraan serta menghitung kendaraan yang terdeteksi berdasarkan jenisnya. Tujuan Studi ini yaitu untuk membuat program yang mampu mengidentifikasi jenis kendaraan pada suatu input video dan menghitung jumlah kendaraan yang terdeteksi berdasarkan jenisnya. Pengguna cukup memasukkan video rekaman lalu lintas ke program CarDetection. Nantinya, program akan memproses video yang dimasukkan dan menghasilkan file .txt sebagai keluaran. File ini berisi jenis kendaraan yang terdeteksi beserta jumlah kendaraan yang terdeteksi berdasarkan jenisnya. Dari hasil pengujian, program memiliki akurasi rata-rata 77.8% untuk kondisi jalan sepi, 47.5% untuk kondisi jalan normal, dan 28.2% untuk kondisi jalan padat. Hal-hal yang mempengaruhi akurasi deteksi adalah sudut pandang kendaraan terhadap kamera, jarak antar kendaraan, serta waktu tempuh kendaraan dalam memasuki hingga keluar dari wilayah deteksi.Kata Kunci-Cascade, Classifier, Jenis kendaraan, Haar-like feature, OpenCV.

No abstract