Introducción: Las lesiones autoinfligidas por armas de fuego con cañón largo en la zona cérvico-facial no siempre logran consumar el suicidio y pueden ocasionar una herida avulsiva de esta región anatómica. Objetivo: Socializar los beneficios del tratamiento multidisciplinario inmediato en la atención al paciente con traumatismo facial complejo. Caso clínico. Paciente masculino de 60 años de edad con intento autolítico por arma de fuego, con pérdida importante de tejido a nivel mandibular y compromiso de la vía aérea. Resultados: Las distintas etapas de accionar quirúrgico se lograron en las primeras cuatro horas desde que sucedió el incidente. El paciente no presentó complicaciones postoperatorias ni necesidad de una nueva operación. Discusión: En la actualidad existe la tendencia a realizar tratamiento definitivo en un solo tiempo quirúrgico inicial. Conclusión: La intervención inmediata y protocolizada de las especialidades Cirugía General, Maxilofacial y Cirugía Plástica–Reconstructiva en pacientes con heridas avulsivas de la región cérvico facial pueden lograr un tratamiento definitivo en un único tiempo quirúrgico y con resultados favorables.
En medicina se busca descubrir y representar las relaciones causales entre variables de interés. Con el fin de representar computacionalmente el conocimiento causal se debe recurrir a grafos dirigidos. Existen dos técnicas fundamentales: las redes bayesianas y los mapas cognitivos difusos. En el presente trabajo se comparan ambas técnicas y se muestran la ventaja que presentan los mapas cognitivos difusos en el diagnóstico mediante el cálculo de scoring de cada alternativa utilizando métodos multicriterio.
El diagnóstico de enfermedades es un proceso cognitivo complejo que implica capacitación, experiencia, reconocimiento de patrones y cálculo de probabilidad condicional, entre otros componentes menos comprendidos. En las últimas décadas se han realizado varios esfuerzos por aplicar el análisis predictivo en sistemas de salud y lanzar sistemas de aprendizaje automático para facilitar el diagnóstico de enfermedades. En la actualidad se utilizan considerables adelantos, especialmente la aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial (IA); factibles cuando aprovechan datos disponibles y la experiencia clínica. El presente trabajo tiene como objetivo, comparar técnicas de IA para seleccionar la que mejor se ajusta al diagnóstico de enfermedades, cuando se tienen datos almacenados sobre el comportamiento de las enfermedades que con frecuencia afectan la población.
El concepto trauma se refiere a un daño a nivel orgánico como consecuencia de la interacción del cuerpo humano con distintos tipos de energía (térmica, eléctrica, mecánica u otras), con un nivel de intensidad por encima del umbral de tolerancia fisiológica.
El trauma pediátrico supone todas aquellas lesiones «no intencionadas» que sufren los pacientes pediátricos y que pueden provocar complicaciones e incluso riesgo para la vida. El politraumatizado es aquel que presenta lesiones por traumatismos en varias zonas anatómicas o sistemas del cuerpo, que pueden llevarlo a graves complicaciones o a la muerte. Se considera politraumatizado complejo a quien sufre más de una lesión traumática, alguna o varias de las cuales, por su mecanismo de acción o por la respuesta que genera el organismo, supone potencialmente un riesgo para la vida; acompañadas o no de secuelas orgánicas o funcionales.
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