Agradeço ao meu filho Carlos, minha maior fonte de motivação.À Deus, pelas oportunidades e condições que tive até chegar aqui.Aos meus pais, Thales e Alessandra, que me ensinaram desde cedo o valor do estudo. Mesmo frente às dificuldades, sempre me proporcionaram as melhores condições de estudo e conforto. Por todo suporte e incentivo para que eu alcançasse meus sonhos. Meus sucessos são e sempre serão divididos com vocês.Ao meu irmão Iago e sua esposa Láisa, por se fazerem presentes nos cuidados com meus pais, já que a distância geográfica não me permite estar perto o quanto eu gostaria.Ao meu esposo Alessandro, por todo apoio e compreensão. Por ouvir com tanta atenção quando explico algo sobre minha pesquisa, mesmo não entendendo a maioria das palavras.Ao meu orientador, Gustavo, pela confiança em me aceitar como orientanda e pelo saber que transmitiu. Por ser presente em todas as etapas do doutorado, sempre disposto a me ouvir, ajudar, incentivar e corrigir. Sobretudo, por todo respeito e compreensão, que sem dúvidas tornaram essa caminhada mais leve. Por viabilizar nossas reuniões semanais durante a gestação e após o nascimento do meu filho, adequando seus horários às sonecas do Carlos.À todos os funcionários e professores do ICMC-USP e DEs-UFSCar, por serem sempre cordiais, atenciosos e dedicados, em especial ao Julio Cezar de Barros e à Monique da Conceição, e aos professores Alexsandro Giacomo Grimbert Gallo e Daiane Aparecida Zuanetti.Ao professor Rinaldo Artes, pela enorme contribuição no Capítulo 2. À UNIVESP, pelo apoio financeiro e oportunidade de vivência prática da docência, podendo também estar no papel de orientadora de alunos da graduação.Agradeço aos membros da banca examinadora, Cibele Russo Maria Novelli, Cristian Marcelo Villegas Lobos, Manoel dos Santos Neto e Tiago Maia Magalhães, pelo interesse, disponibilidade e pelas valiosas críticas e sugestões ao trabalho.O presente trabalho foi realizado com apoio da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior -Brasil (CAPES) -Código de Financiamento 001.Palavras-chave: análise de diagnóstico, regressão beta inflacionada, regressão circular, resíduo quantílico, seleção de modelos.