ResumenEn este trabajo, se llevó a cabo el análisis del crecimiento del Pleurotus pulmonarius en tusa de maíz, empleando redes neuronales artificiales y el modelo logístico. La biomasa se cuantificó a través de las concentraciones de proteína (método Kjeldahl) y ergosterol (cromatografía líquida de alta resolución). Los datos obtenidos fueron analizados con los programas R y Matlab. El mejor r 2 ajustado del modelo logístico fue de 0,9937 en la concentración de proteína para el análisis ensayo por ensayo. Las redes neuronales artificiales, obtuvieron sumatorias medias de los errores cuadráticos de 0,017 y 11,394 para las concentraciones de proteína y ergosterol respectivamente. Los resultados muestran que el modelo logístico y las redes neuronales artificiales son herramientas útiles para modelar en fermentación sólida. Los mejores ajustes fueron para la concentración de proteína. Palabras clave: fes, rna, biomasa, modelo logístico, Pleurotus pulmonarius Analysis of Biomass Measurement in Solid-State Fermentation using Neural Networks and a Logistic Model AbstractIn this work, the analysis of the growth of Pleurotus pulmonarius in corn cob, using artificial neural networks and a logistic model was carried out. Biomass is quantified through the concentrations of protein (Kjeldahl method) and ergosterol (High performance liquid chromatography). The data obtained were analyzed with the Matlab and R programs. The best adjusted r 2 of the logistic model was 0.9937 in the concentration for test by test protein analysis. For the artificial neural network model the root mean square error was 0.017 for the concentrations of protein and 11.394 for ergosterol. The results show that the logistic model and the artificial neural network model are useful tools for modeling solid fermentation. The best results were found for the concentration of protein.

RESUMONeste estudo avaliou-se uma rota biológica à temperatura ambiente para a biotransformação da cinza da casca de arroz em nanopartículas de sílica empregando o fungo Fusarium oxysporum. Foram realizados ensaios e monitorou-se a produção de biomassa fúngica, pH e concentração de sílica solúvel em meio de cultura contendo cinza durante 270 h a uma temperatura de 25°C, com uma concentração inicial de biomassa de 0,3 g/L (base úmida) in situ. A cinza antes e após o tratamento foi analisada por espectroscopia de infravermelho IV; MEV e DRX. Os resultados deram indícios que com o processo biológico à temperatura ambiente ocorre uma biotransformação da cinza da casca de arroz, gerando sílica solúvel e cristalina no meio de cultura. Tais resultados indicam a possibilidade da síntese por via biológica de nanomateriais óxidos.Palavras-chave: Cinza da casca de arroz, sílica, bioprocessamento, Fusarium oxysporum, nanomateriais. Biotransformation of rice husk ash in silica nanoparticles by Fusarium oxysporum ABSTRACTIn this study a biological route at room temperature for the biotransformation of rice husk ash (RHA) in silica nanoparticles using the fungus Fusarium oxysporum was evaluated. Some tests were carried out by monitoring the fungal biomass production, pH, soluble silica on culture medium with rice husk ash and fungi, during 270 h at a 25°C temperature and 0.3 g/L (wet basis) biomass concentration, in situ. The RHA was analyzed before and after processing by SEM and XRD. The results indicated that trhrough a biological process at room temperature a biotransformation of rice husk ash is reached by bioleaching and enzymatic action allowing the synthesis of oxidic nanomaterials. Keywords: Rice husk ash, silica, bioprocessing, Fusarium oxysporum, nanomaterials INTRODUÇÃOA cinza da casca de arroz (CCA) é um subproduto agrícola empregado como biocombustível em diferentes processos como pirólise, gaseificação e combustão em leitos fixos e fluidificados especialmente em indústrias de beneficiamento de arroz [1][2][3]. A quantidade de sílica presente na CCA pode variar entre 80 e 97% dependendo das condições de queima e sua estrutura encontra-se, principalmente, na forma amorfa [1,4].A sílica é um material inorgânico empregado em uma ampla gama de aplicações comerciais como peneiras moleculares, suporte para catalisadores, materiais eletrônicos, assim como na indústria civil como pozolana no cimento e na produção de abrasivos de carbeto de silício, entre outros [4][5][6][7]. As partículas de sílica apresentam baixa densidade e alta resistência térmica e química. Com a diminuição no tamanho de partícula, a reatividade da sílica aumenta significativamente, facilitando, por exemplo, o processo de sinterização. Atualmente, a síntese de nanoestruturas da sílica é feita em condições extremas de pH, usando produtos como HCl, H 2 SO 4 , HNO 3 , NaOH e NH 4 OH [8], além de pressões e temperaturas elevadas [9], eventual-

Se cultivó el basidiomiceto Pleurotus pulmonarius sobre tusa de maíz en cajas de Petri para evaluar el crecimiento o su vigor, estudiando dos niveles de las variables humedad, pH y contenido de sales, midiendo su crecimiento a través imágenes poli cromáticas procesadas en Matlab, empleando un algoritmo para calcular su color. Uno de los inconvenientes de la fermentación en estado sólido, es la dificultad del seguimiento al crecimiento celular. Los métodos tradicionales de medición son procedimientos largos y costosos, razón por la cual se deben buscar alternativas para su medición como el procesamiento digital de imágenes que se realizó en este trabajo. El análisis estadístico se llevó a cabo en el software Statgraphics centurión XVI. El análisis presentó una diferencia estadísticamente significativa para el contenido de humedad y la presencia o ausencia de sales. Los mejores niveles de las variables fueron 80% de humedad, pH=6 y presencia de sales.