Todo o conteúdo deste livro está licenciado sob uma Licença de Atribuição Creative Commons. Atribuição 4.0 Internacional (CC BY 4.0).O conteúdo dos artigos e seus dados em sua forma, correção e confiabilidade são de responsabilidade exclusiva dos autores. Permitido o download da obra e o compartilhamento desde que sejam atribuídos créditos aos autores, mas sem a possibilidade de alterá-la de nenhuma forma ou utilizá-la para fins comerciais.
Este trabalho objetivou analisar as alterações na cobertura vegetal do município de Novo Repartimento, Sudeste do Pará, para os anos de 2017, 2018 e 2019, com o uso do software ENVI 5.3 para realizar o processamento utilizando os métodos de classificação supervisionada e os respectivos procedimentos executados para realizar a análise na área de interesse, assim como utilizar o software ArcGIS 10.5 para quantificar e produzir os mapas finais. A área de estudo foi o município de Novo Repartimento, com a área delimitada, buscou-se realizar o download das cenas para os respectivos anos de 2017, 2018 e 2019. Foram baixadas três cenas do satélite Landsat 8, com as orbitas pontos: 224063, 224064 e 225063, para os respectivos anos. Ao analisar todas as classificações, pode-se concluir que para a área em estudo a classificação mais indicada é de Mahanalobis, porque conseguiu distinguir bem a floresta da área de vegetação secundária, assim como a área antrópica de nuvem, apresentando muito bem as estradas que passam entre o município.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.