Встановлено, що відомі методи сегментування зображень не можуть бути напряму застосовані до сегменту вання оптикоелектронних зображень бортових систем дистанційного зон дування Землі. Сформульовано мате матична задача сегментування таких зображень. Встановлено, що резуль татом сегментування зображень бор тових систем дистанційного зондуван ня Землі є розділення зображення на штучні об'єкти (об'єкти інтересу) та природні об'єкти (фон). Запропоновано для сегментування зображень вико ристання методу штучної бджолиної колонії. Викладена сутність методу, який передбачає визначення положень агентів, їх міграцію, умов зупинки іте раційного процесу за критерієм міні муму цільової функції та визначен ня оптимального значення порогового рівня. Введена цільова функція, що має фізичний смисл суми дисперсії яскра вості сегментів сегментованого зобра ження. Сформульовано оптимізацій на задача сегментування зображення бортової системи оптикоелектронно го спостереження, яка полягає в мінімі зації цільової функції при певних припу щеннях та обмеженнях. Наведені результати експеримен тального дослідження застосування методу штучної бджолиної колонії до сегментування оптикоелектронного зображення. Експериментальні дослі дження сегментування оптикоелект ронного зображення підтвердили праце здатність методу штучної бджолиної колонії. На сегментованому зображенні для прикладу визначені можливі об'єк ти інтересу, а саме: ємності з нафтою або паливом для літаків, літаки, аеро дромні споруди тощо. Проведена візуальна оцінка якості сегментування. Розраховані помил ки першого та другого роду. Встанов лено, що застосування методу штуч ної бджолиної колонії дозволить під вищити якість обробки оптикоелект ронних зображень. При цьому помил ки сегментування першого та другого роду знижені в середньому на величину від 7 % до 33 %.Ключові слова: дистанційне зон дування Землі, зображення, сегмен тування, метод штучної бджолиної колонії UDC 004.932
The object of research is the process of fat oxidation at elevated and standard temperatures. Fats are used in chemical, pharmaceutical, food and other industries. Oxidative deterioration changes the composition of fats, reduces the efficiency of chemical reactions involving fats and the quality of final products. An urgent task is to increase the oxidative stability of fats. The oxidative stability of fat compositions based on rapeseed, high-oleic sunflower and palm oils by the induction period at a temperature of 110 °C was investigated. The induction periods of the initial oils were 408.48 min., 795.87 min. and 630.2 min., respectively. Rational ratios of oils in the compositions were found: high-oleic sunflower: palm (50:50) %; rapeseed: high-oleic sunflower: palm (16.67:66.67:16.67) %; rapeseed: high-oleic sunflower: palm (33.33:33.33:33.33) %. The induction periods of the mixtures are 650.57 min., 710.56 min. and 670.56 min., respectively. The increase in the oxidative stability of the developed compositions using the mixture of synthetic antioxidants (butylhydroxyanisole, butylhydroxytoluene and tert-butylhydroquinone) in an amount of 300 mg/kg of fat mixture was studied. The induction periods of the developed compositions were 910.80 min., 1279.01 min. and 1072.90 min., respectively. The physicochemical parameters of compositions with the addition of antioxidants after 5 months of storage at a temperature of (20±2) °C were determined. The peroxide values of the compositions were 5.65; 3.28; 4.50 ½ O mmol/kg, respectively. The research results make it possible to produce fats with increased oxidative stability and necessary properties, to predict induction periods of fat compositions depending on the concentrations of components. This will increase the profitability of production and the quality of fats obtained
Theme of the paper is the solution of flooding geomodels creation for Dniester river basin territory, which uses contact and remote measurements. Natural and anthropogenic factors causing groundwater level rising were analyzed for localization of flooded zones and forecasting of geometric characteristics. Geographic information systems for researched area include the spatial binding of the hydrological elements and observation points, digital model of relief preparation, basin allocation catchment, flooded areas modeling. Structural features include the size and shape of object, brightness disposal within the object, image texture, some others. Possibility of available remote sensing data use allows reducing temporal and economic cost for conducting additional ground measurements for possible flooded areas determining. These methods of geomodels creation are realized for the territory of Dniester Canyon, the hydrogeologic feature of which is connected to the Upper Cretaceous horizon and groundwater.
Мета роботи: визначення обсягу заходів збору, обробки, аналізу, узагальнення, обробки та видачі інформації про хімічну, біологічну, радіаційну обстановку. Метод: метод теорії ймовірності, метод експортних оцінок. Результати дослідження: проаналізовані ризики, що можуть виникнути під час хімічних, біологічних, радіологічних, ядерних інцидентів терористичного характеру; розглянутий склад сил системи попередження та оповіщення про хімічну, біологічну, радіологічну та ядерну загрозу; вирішенні завдання розвідки, встановлення початку зараження, обсягу заходів збору, обробки, аналізу, узагальнення та видачі інформації про хімічну, біологічну, радіаційну обстановку та прийняття рішення в умовах хімічного, біологічного, радіоактивного зараження. Теоретична цінність дослідження: аналіз небезпек з застосуванням хімічних і біологічних, радіологічних компонентів, визначення першочергових заходів та оперативність прийняття рішення в умовах хімічного, біологічного, радіоактивного зараження. Тип статті: описовий та розрахунково-аналітичний.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.