В работе представлена методика экспериментальной оценки вероятности распознавания текстовых символов (букв и цифр) на зашумленных изображениях. Приведено описание специального программного обеспечения для проведения экспериментальных исследований. В результате обработки результатов экспериментальных исследований получены аналитические соотношения для расчета вероятности правильного распознавания оператором букв и цифр (шрифт − Times New Roman, кегель − 14 пунктов), выводимых на экран монитора, в зависимости от отношения сигнал/ шум изображения. Также получено соотношение для расчета коэффициента улучшения отношения сигнал/шум за счет накопления (усреднения) изображений. Ключевые слова: технический канал утечки информации, монитор, текстовые символы, зашумленное изображение, распознавание текстовых изображений. Horev A. A.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.