Adanya peralatan kerja yang dapat menimbulkan potensi bahaya dan sudah tidak memungkinkan lagi untuk dilakukan pengendalian secara engineering control membuat para pekerja yang mengoperasikan peralatan kerja tersebut dituntut untuk melakukan pengendalian dengan memaksimalkan penggunaan Alat Pelindung Diri (APD), seperti kondisi yang tejadi di PT. PAL Indonesia (PERSERO) tepatnya pada Divisi Kapal Niaga terutama pada area Bengkel Kayu. Namun, seringkali penggunaan APD diabaikan oleh para pekerja. Hal ini dikarenakan ketidaknyamanan kesulitan bekerja yang dirasakan oleh para pekerja saat mengenakan APD. Hal inilah yang memicu untuk dilakukannya penelitian guna mengetahui Waktu Normal (WN) ,Waktu Standar (WS), Output Standart (OS) dan pengaruh penggunaan APD terhadap allowance dari pelaksanaan suatu proses kerja. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode work sampling. Nilai allowance dari hasil pengamatan dengan metode work sampling diuji dengan menggunakan software Minitab dan one-way ANOVA. Hasil dari uji one-way ANOVA, didapatkan nilai P sebesar 0,001. Jika hipotesa =0,05 maka nilai P lebih kecil dari nilai , sehingga dapat diketahui bahwa penggunaan APD mempunyai pengaruh terhadap allowance.

A product redesign strategy can effectively shorten design lead time and reduce the manufacturing cost of innovative development for the manufacturing industry to stay competitive. Identification of function components is the basis of product redesign. Existing practices to identify the critical component and customer requirements are considered while complaint and historical failure data, crucial for improving product reliability, are frequently ignored. The objective of the article is to develop an integrated framework of product redesign and innovation considering customer requirements and product failure modes. The novel framework integrates the design for manufacturing and assembly (DFMA) and design for reliability (DFR) approaches, as well as finite element analysis to address the cost reduction of product redesign at early-stage, reliability improvement, and higher customer satisfaction. The proposed integrated framework is validated using an example of an Indonesian SME’s cooking stove. The redesigned cooking stove showed substantial improvements with 5.46% cost reductions, 20.32% design efficiency, and an 52.81% safety factor.

No abstract

Optimasi parameter adalah teknik yang digunakan pada proses manufaktur untuk menghasilkan produk terbaik. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimasi parameter CNC laser cutting, yaitu titik fokus sinar laser, tekanan gas cutting dan cutting speed untuk mengurangi variasi terhadap respon kekasaran dan laju pemotongan pada material SUS 316L. Masing-masing parameter memiliki 3 level dan pada penelitian ini menggunakan matriks orthogonal L9 (34). Metode ANOVA dan Taguchi digunakan untuk menganalisis data hasil percobaan. Optimasi kekasaran minimum permukaan dan laju pemotongan maksimum pada proses laser cutting dilakukan dengan menggunakan Grey relational analysis. Eksperimen konfirmasi digunakan untuk membuktikan hasil optimal yang telah didapatkan dari metode Taguchi Grey relational analysis. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa Taguchi Grey relational analysis efektif digunakan untuk mengoptimasi parameter pemesinan pada laser cutting dengan multi respon. AbstractParameter optimization is used in manufacturing as an indicator to produce the best manufacturing product. This paper studies an optimization parameters of CNC laser cutting such as focus of laser beam, pressure cutting gases and cutting speed for reducing variation of surface roughness and cutting rate on material SUS 316L. Based on L9(34) orthogonal array parameters, it is analized using ANOVA based on Taguchi method. In order to optimaze the minimum surface roughness and maximum cutting rate in laser cutting process, it is used Grey relational analysis. The confirmation experiments used to validate the optimal results that has done by Taguchi method. The results show that the Taguchi Grey relational analysis is being effective to optimize the machining parameters for laser cutting process with two responses.

No abstract