O debate contemporâneo na academia tem incorporado cada vez mais questões relacionadas à pobreza na investigação de suas causas e consequências. Contudo, boa parte das análises tem dado atenção especial ao fenômeno de forma unidimensional, em que se considera a insuficiência de renda dos indivíduos. Entretanto, mais recentemente muitos pesquisadores tem abordado a pobreza do ponto de vista multidimensional, considerando outros aspectos além da renda. Com base nesta abordagem, este artigo tem por objetivo investigar a pobreza multidimensional do estado da Bahia e, em especial, a sua tendência no meio rural baiano no período compreendido entre 2006 e 2013. Para tanto, utilizou-se a recente metodologia proposta por Bourguignon e Chakravarty (2003), considerando a abordagem das necessidades básicas e a teoria das capacitações. Assim, para o cálculo dos indicadores de privação por dimensão, seus Gap,s e os respectivos índices de pobreza, foram utilizados dados da Pesquisa Nacional por Amostragem de Domiciliar (PNAD).Os resultados apontam uma queda de 4,41% da pobreza multidimensional no estado da Bahia como um todo, enquanto que na área rural, a proporção de pobres em suas multidimensões recuou 5,61%, passando de 37,18% em 2006 para 31,57% no ano de 2013. Por outro lado ,na área urbana a retração da pobreza multidimensional foi de 4,39% inferior a observada no campo, mas o suficiente para que ainda se observe a permanência de diferenciais de pobreza relativa entre a duas áreas geográficas.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.