Porto Alegre, December 2015, v. 6, sp. n. -suppl., s21-s33 http://dx. AbStrACtCorpus Linguistics (CL) and Second Language Acquisition (SLA) areas have been complementary background for researchers interested in contrastive interlanguage analysis (Granger, 1998), shedding light on our understanding of English acquisition by various learner groups. In Brazil there is a paucity of research that describes university learner English so that pedagogical interventions fit their needs. The main objective of this paper is to describe the compilation of a Brazilian university level learner corpus, CorIsF-Inglês, and illustrate how a frequency analysis can reveal learner choices when they perform different written tasks. The type of task, independent or integrated, is likely to have influenced the frequency of nouns, verbs and adjectives learners used. (ASL) têm sido pano de fundo complementares para pesquisadores interessados em análise contrastiva da interlíngua (Granger, 1998), iluminando nossa compreensão sobre a aquisição de inglês por aprendizes de vários grupos. No Brasil, há poucas pesquisas que descrevem o inglês de aprendizes universitários que permitam que intervenções pedagógicas sejam adequadas a suas necessidades. O objetivo principal deste artigo é descrever a compilação de um corpus de aprendizes brasileiros, CorIsF-Inglês, e ilustrar como uma análise de frequência pode revelar as escolhas dos aprendizes quando eles fazem tarefas de escrita. O tipo de tarefa, independente ou integrada, pode ter influenciado a frequência de substantivos, verbos e adjetivos que os aprendizes utilizaram. Palavras-chave: Corpus de aprendiz; Desenho do corpus; Tarefa independente; Tarefa integrada. BELT | Porto Alegre, 2015; 6 (sp. n. -suppl.), s21-s33

A variação na realização do futuro do presente em artigos acadêmicos The variation in the realization of the future tense in academic articles

O presente artigo pretende oferecer uma metodologia de pesquisa com o pacote Quanteda, que utiliza a linguagem R, aplicada à análise da obra de Fernando Pessoa. Quanteda (Quantitative Analysis of Textual Data) é um pacote de R para a manipulação e estudo de dados textuais. O programa objetiva aplicar processamento de linguagem natural a textos. Por sua vez, R é uma linguagem de programação para computação estatística suportada pelo R Core Team e R Foundation for Statistical Computing. A ferramenta, assim, permite o estudo textual quantitativo de corpus e oferece ferramentas de visualização que representam as análises. Desde topic modeling até redes semânticas ou análises de co-ocorrências, as ferramentas possibilitam estudos e representações detalhados de estruturas textuais.