No abstract

Журнал зарегистрирован в Управлении Федеральной службы по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций ПИ № ФС77-41672 от 13 августа 2010г. Журнал размещен в открытом бесплатном доступе на сайте www.ntvp.ru, и в Научной электронной библиотеке (участвует в программе по формированию РИНЦ). Журнал включен ВАК РФ в перечень научных журналов, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученых степеней доктора и кандидата наук. Подписной индекс в объединенном каталоге «Пресса России» № 12025.

No abstract

Nowadays material science involves powerful 3D imaging techniques such as X-ray computed tomography that generates high-resolution images of different structures. These methods are widely used to reveal information about the internal structure of geological cores; therefore, there is a need to develop modern approaches for quantitative analysis of the obtained images, their comparison, and classification. Topological persistence is a useful technique for characterizing the internal structure of 3D images. We show how persistent data analysis provides a useful tool for the classification of porous media structure from 3D images of hydrocarbon reservoirs obtained using computed tomography. We propose a methodology of 3D structure classification based on geometry-topology analysis via persistent homology.