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R ESU M OO crescimento da cana-de-açúcar pode ser obtido por modelos biofísicos em que a fotossíntese bruta (FB) é obtida em função da radiação solar. O objetivo do trabalho é avaliar variedades de canas-deaçúcar em regime irrigado em relação à radiação fotossinteticamente ativa interceptada (RFA INT ) e a estimativa da FB acumulada. Para isto, conduziu-se um estudo na Universidade Federal de Alagoas, entre 2008 e 2009, com variedades de cana RB. Foram realizadas medidas biométricas, variáveis de produção e dos elementos meteorológicos. A irradiância fotossintética (RFA) interceptada foi obtida pela diferença entre RFA e RFA transmitida (RFA T ). A RFA T foi determinada pela Lei de Beer. Na estimativa da FB diária usou-se uma integração numérica, com uma abordagem trapezoidal. As variáveis de produção tiveram correlações com a RFA INT acumulada e com a FB acumulada durante o ciclo. A média da irradiação solar global diária do período chuvoso da região (maio -agosto) foi igual a 14,9 MJ m -2. A variedade RB92579 teve os maiores variáveis de produção, como também maiores RFA interceptada e FB acumuladas no ciclo, devido à sua maior capacidade de rebrotação e conversão de energia em fotoassimilados.Palavras-chave: radiação fotossintética, modelos de crescimento, Saccharum spp. Growth and photosynthesis of sugarcane based on biometric and meteorological variablesA B ST R A C T Sugarcane growth can be obtained by biophysical models in which gross photosynthesis (GP) is obtained as a function of solar radiation. This work aims to evaluate sugarcane varieties under irrigation in relation to intercepted photosynthetic active radiation (PARint) and the estimated accumulative GP. To achieve that, a study was conducted at the Federal University of Alagoas during 2008 and 2009, with RB sugarcane varieties. Biometric measurements, production variables and meteorological elements were made. The intercepted photosynthetic irradiance (PAR) was obtained by the difference between PAR and transmitted PAR (PAR T ), which was determined by Beer's Law. The daily GP was estimated numerically by the trapezoidal approach. The production variables had correlations with accumulated PARint and accumulated GP during the crop cycle. The average global solar radiation in the region for rainy season (May-August) was 14.9 MJ m -2 . The variety RB92579 had the highest production variables as well as higher intercepted PAR and accumulated GP in the cycle due to its greater capacity for regrowth and energy conversion in photoassimilate.

Recebido Outubro de 2011 -Aceito Outubro de 2012 RESUMOA disponibilidade de água de uma região está diretamente relacionada a frequência e a magnitude dos eventos de chuva. Maiores ocorrências de dias caracterizados como seco podem gerar diversos prejuízos, principalmente, para a agricultura. Assim, o objetivo deste trabalho foi determinar a probabilidade das ocorrências de períodos secos em Rio Largo, Alagoas, e relacioná-la a fenômenos de escala climática, tais como, El Niño Oscilação Sul (El Niño e La Niña). Os períodos secos foram avaliados em três diferentes intervalos de tempo com sequência de dias secos (≥ 5 dias, ≥ 7 dias e ≥ 10 dias). O dia foi definido seco com base em diferentes limites de precipitação (≤ 0, 1, 2, 3, 4 e 5 mm). O fim de cada período seco foi determinado pela ocorrência de um dia chuvoso. As análises foram realizadas com a utilização do aplicativo Instat Climatic. O intervalo de 5 dias mostrou maior ocorrência na estação seca e chuvosa. Na estação chuvosa (abril a agosto), esse período seco apresentou probabilidade elevada de ocorrência (5 a 85%). Enquanto, a ocorrência de períodos secos de 7 dias (0 a 45%) e 10 dias (0 a 5%) foi inferior. Notou-se forte influência de eventos de ENOS (El Niño Oscilação Sul) nas ocorrências dos períodos secos da região. Em anos de El Niño, as ocorrências de períodos secos foram intensificadas (10 a 60%), e reduzidas em anos de eventos de La Niña atingindo (0 a 45%). Palavras-chave: precipitação pluvial, dias secos, ENOS ABSTRACT: OCURRENCE OF DRY PERIODS IN RIO LARGO, ALAGOAS, BRAZIL:Water availability in a region is directly related to intensity and frequency of rain occurrence. Major occurrences of days with low amounts of precipitation can produce many losses, especially for agriculture. Thus, the objective of this study was to determine the probability of occurrence of dry periods in Rio Largo, Alagoas, Brazil, and to relate it to climate scale phenomena such as El Niño -Southern Oscillation (El Niño and La Niña). The dry periods were evaluated for three different time intervals with sequence of dry days (≥ 5 days, ≥ 7 days and ≥ 10 days). The sequence of days was defined as dry based on different thresholds of precipitation (≤ 0, 1, 2, 3, 4 and 5 mm). The end of each dry period was determined by the occurrence of a rainy day. Analyses were performed using the Instat Climatic application. The 5 days interval was the most frequent in the dry and rainy seasons. In the rainy season (April-August), this dry period had higher frequency of occurrence of 5-85%. While the occurrence of dry periods of 7 days (0 to 45%) and 10 days (0 to 5%) was lower. It was noted the strong influence of ENSO events (El Niño Southern Oscillation) in the occurrence of dry periods. In El Niño years, the occurrences were enhanced (10-60%), and reduced in years of La Niña events (0-45%).

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Estudos prévios destacam que o Nordeste do Brasil (NEB) apresenta características climáticas favoráveis para o aproveitamento do recurso solar. Entretanto, são escassos os estudos que investigam regiões com padrões típicos e sua variabilidade espaço-temporal, sobretudo usando dados de satélites. O presente trabalho teve por objetivo descrever os diferentes ciclos anuais de irradiação solar global e de transmitância atmosférica global (Kt) sobre o NEB utilizando-se de dados provenientes do modelo satelital GL1.2. Este modelo roda em modo operacional no CPTEC/INPE e alguns de seus dados são disponibilizados na página web http://satelite.cptec.inpe.br/radiacao/. Os dados GL possuem vantagens evidentes em relação aos dados de uma rede de estações: maior e mais detalhada cobertura espacial e séries temporais mais completas. A qualidade do modelo satelital é ilustrada mostrando resultados de comparações com a "verdade terrestre" (rede INMET) para o ano 2016. Para identificar regimes anuais característicos, um método de agrupamento similar ao k-means foi adotado, utilizando um conjunto expressivo de pixels selecionados sobre a América do Sul e seu ciclo anual médio (valores mensais) para 2001-2015. Identificaram-se 21 grupos, sendo que sobre a região que inclui o NEB 11 diferentes regimes foram presenciados (7 continentais, e 4 oceânicos com alguma área continental semelhante). É apresentada a distribuição geográfica desses regimes, bem como a representação dos ciclos anuais de irradiação global e Kt. Os resultados evidenciam que os ciclos anuais variam significativamente entre as diferentes zonas climáticas. A abordagem proposta, baseando-se nos dados GL, permite melhor reproduzir as variações espaciais nas regiões de transição entre distintos regimes, com baixo custo computacional e com acurácia satisfatória.