RESUMOEste estudo buscou relacionar e identificar a influência dos fenômenos El Niño e La Niña nos índices de precipitação da série histórica (1910 a 2014) da estação pluviométrica de Boa Vista, Capital do Estado de Roraima, Brasil. Os procedimentos metodológicos compreenderam: a) análises estatísticas dos dados diários, mensais e anuais para definição da série pluviométrica identificação de diferentes ciclos pluviométricos; b) identificação e confrontação dos dados pluviométricos com os períodos de vigência dos fenômenos El Niño e La Niña a fim de identificar relações destes com anomalias observadas na série histórica. A análise da série histórica permitiu a identificação de quatro ciclos pluviométricos, representados por dois ciclos secos e outros dois úmidos. Os eventos El Niño e La Niña apresentaram grande compatibilidade com as variações pluviométricas da série. Os resultados apontam para a necessidade do estado e da sociedade civil se organizar aos efeitos dos ciclos de El Niño, em especial a retração do volume superficial de água disponível, estações secas mais fortes e ampliação de eventos de queimadas e, no caso dos ciclos de La Niña, recorrência de cheias e eventos associados. Palavras chave: Precipitação; Sistemas meteorológicos; Cidade de Boa Vista ABSTRACT This study sought to relate and identify the influence of El Niño and La Niña phenomena in precipitation indices in the time series of rainfall station of Boa Vista, the state capital of Roraima, Brazil. The methodological procedures included: a) statistical analyzes of the daily, monthly and annual data to define the rainfall series and identifying different rainfall cycles; b) identification and comparison of rainfall data to the periods of validity of the El Niño and La Niña phenomenon to identify the relationship with these anomalies observed in the time series. The analysis of the time series allowed the identification of four rainfall cycles,
RESUMOA região amazônica abriga a maior reserva de biodiversidade do planeta, todavia sua urbanização é muitas vezes mascarada por essa grandiosidade biológica. Neste contexto, discutir as inundações se torna pertinente, pois se trata de dinâmica natural presente na dinâmica da sociedade, sendo presentes e constantes na região amazônica, causando muitos transtornos, principalmente à população urbana. Assim, este manuscrito destaca ser necessário integrar variáveis físicas e sociais para avaliar processos relacionados a inundações no espaço urbano de forma a melhor planejar e gerir riscos à inundação na cidade de Boa Vista, Roraima, Amazônia setentrional, Brasil. Geoprocessamento foi utilizado para avaliar variáveis físicas relacionadas às inundações na cidade e por meio de levantamento documental foi avaliado como instrumentos responsáveis pela implantação de políticas públicas utilizam estas variáveis e as relacionam com variáveis sociais ligadas ao uso e ocupação espacial. Os resultados mostram que a integração de variáveis físicas as variáveis sociais ajudam a melhor ordenar o espaço urbano de maneira a evitar impactos relacionados à inundação. Para tanto, torna-se necessária esta integração nas políticas públicas relacionadas aos riscos à inundação, as quais são recorrentes na Amazônia.
Trabalhar com riscos ambientais é trabalhar com diferentes variáveis que podem interferir no processo de gênese e/ou intensificação de fenômenos nocivos à sociedade. A busca por alternativas para aferição probabilística de fenômenos naturais agressivos à sociedade, ou seja, os riscos vêm sendo uma constante. Para tanto, sugerir o Analytic Hierarchy Process (AHP), software livre disponibilizado pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) como meio para tal fim parece lógico, visto que este permite a ponderação de diferentes elementos e sua posterior hierarquização para diagnóstico e tomada de decisões frente aos riscos. Assim, tem-se como objetivo analisar as variáveis ambientais que corroboram para a gênese e/ou intensificação de áreas de risco à inundação na cidade de Boa Vista-RR e posteriormente mapeá-las por meio do AHP. Foram utilizados dados de declividade, distância de inundação das drenagens principais, bacias hidrográficas das drenagens secundárias e uso e cobertura do solo para hierarquização no AHP, por meio da Linguagem Espacial para Geoprocessamento Algébrico (LEGAL), a qual permite ponderações entre os elementos elencados. O AHP mostrou ser software de geoprocessamento eficaz na mensuração de áreas de risco à inundação e na produção de produtos para se lidar com os riscos no presente e no futuro.
No âmbito das discussões sobre intervenções antropogenéticas na paisagem e os riscos a elas associados, o presente trabalho busca ser uma contribuição para os estudos que envolvam a relação sociedade-natureza visando realizar uma análise da dinâmica morfogenética na bacia hidrográfica da Estrada Nova (BHEN), porção sul da cidade de Belém - PA. Para tanto, tem-se por objetivo analisar as ações empreendidas pelo poder público municipal no âmbito das inundações e alagamentos na área de abrangência do Programa de Recuperação Urbano-Ambiental da Bacia da Estrada Nova (PROMABEN), por meio de análise documental do Estudo de Impacto Ambiental (EIA) e do Relatório de Impacto Ambiental (RIMA) do ano de 2007, dos anais do Arquivo Público do Estado do Pará, observações sistemáticas em campo e revisão bibliográfica sobre os temas estudados, tendo por base o enfoque sistêmico.
A Prefeitura Municipal de Boa Vista-RR (PMBVA) implantou um plano/sistema de coleta de resíduos sólidos em logradouros desde o ano de 2014. Assim, tem-se como objetivo avaliar a real finalidade dos sistemas de coleta seletiva de resíduos sólidos em sítios pontuais da cidade, elencando quais tipos de coletores seletivos de resíduos sólidos existem e indicar o local final da deposição dos resíduos sólidos coletados e, por fim, uma breve análise da implantação que contemplou o projeto de coleta seletiva. Por meio de análise documental, trabalhos de campo e espacialização por meio de imagens de satélite obtiveram-se como resultados que o plano de coleta seletiva na cidade torna-se inviável, caracterizando, conceitualmente, uma utopia, pois, os coletores seletivos disponíveis tornam-se adornos paisagísticos na cidade, chegando-se a conclusão que trabalhos de educação ambiental devem ser desenvolvidos junto à população para que a coleta seletiva funcione, bem como haja destinação adequada por parte do poder público para o lixo seletivado. Abstract:The Municipal Government of Boa Vista-RR (PMBVA) has implemented a plan / system for the collection of solid waste in public places since 2014. The objective of this study is to evaluate the real purpose of the systems of selective collection of solid residues in specific sites of the city, listing which types of selective solid waste collectors exist and indicate the final location of the deposition of the collected solid residues and, finally, a brief analysis of the implementation that contemplated the selective collection project. Through documentary analysis, fieldwork and spatialisation through satellite images, the result was that the selective collection plan in the city becomes impracticable, characterizing, conceptually, a utopia, since the available selective collectors have become Landscaped decorations in the city, arriving at the conclusion that environmental education works should be developed with the population so that the selective collection works, as well as there is adequate destination by the public power for the selective garbage.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.