Adanya teknologi akan sangat mudah bagi perguruan tinggi untuk menghasilkan informasi dan memudahkan segala aktivitas perguruan tinggi terkait dengan pengolahan data serta pembuatan laporan. Pentingnya memprediksi tingkat kelulusan mahasiswa dalam perguruan tinggi untuk dapat meminimalisir tingkat mahasiswa yang tidak lulus tepat waktu. STMIK Rosma merupakan salah satu perguruan tinggi yang banyak meluluskan mahasiswa setiap tahunnya. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis serta memprediksi kelulusan mahasiswa pada program studi Teknik Informatika angkatan 2012 - 2015 dengan teknik data mining menggunakan software RapidMiner dalam penerapan algoritma C4.5 dan menggunakan metode penelitian Cross Industry Standard for Data Mining (CRIPS-DM). Hasil dari penelitian ini memberikan rekomendasi berupa sumber informasi yang strategis beguna bagi perguruan tinggi dalam hal ini STMIK Rosma terutama program studi bagaimana memprediksi kelulusan mahasiswanya sehingga dapat mengurangi presentase mahasiswa yang tidak lulus tepat waktu.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.