No abstract

Article Info ResumoPalavras-chave: análise envoltória de dados clusterização clusters dinâmicos clusters estáticos transporte aéreoNeste artigo, realiza-se uma análise comparativa dos resultados de eficiência obtidos usando duas abordagens preexistentes de Análise Envoltória de Dados em relação à metodologia aqui proposta, que representa uma alternativa para lidar com diferenças de escala. Para tanto, é conduzido um estudo sobre o desempenho operacional das empresas brasileiras de transporte aéreo de passageiros, quanto ao uso da frota. A proposta combina clusterização estática ao modelo para retornos constantes de escala, e compensação das diferenças de escala entre os clusters. A inovação está na adaptação de técnica, a princípio, idealizada para lidar com a não-homogeneidade, ao tratamento de diferenças de escala. Os resultados revelam que a metodologia proposta aumenta a discriminação entre as empresas, havendo unidades 100% eficientes nas abordagens preexistentes testadas, cuja eficiência foi reduzida, ocasionando menos empates. Outro aspecto relevante é que a metodologia proposta apresenta vantagens comparativas em relação as alternativas existentes na literatura. IntroduçãoO objetivo deste artigo é adaptar uma técnica originalmente idealizada para lidar com a não-homogeneidade das DMUs (Gomes et al., 2012) ao tratamento de diferenças de escala de operação. Para tanto, será usado o modelo de Análise Envoltória de Dados (DEA, Data Envelopment Analysis), introduzido por Charnes, Cooper e Rhodes (CCR: Charnes et al., 1978), combinado à clusterização estática, seguidos de uma solução para compensação de escala entre clusters. O presente artigo expande trabalho preliminar apresentado por Rubem et al. (2014).A motivação para essa adaptação deriva do fato de a extensão do modelo CCR, desenvolvida por Banker, Charnes e Cooper (BCC: Banker et al., 1984), e que se propõe a tratar fatores de escala (o CCR assume que todas as unidades produtivas operam em escala ótima), vir sendo alvo de críticas, detalhadas a seguir. O propósito do modelo BCC é permitir que uma unidade possa ser eficiente, operando sob retornos crescentes, constantes ou decrescentes de escala. Mas, esse modelo é muito usado para comparar unidades que operam sob escalas de produção diferentes, trazendo desvantagens: classificação inadequada de unidades como eficientes (Ali, 1993;Maciel et al., 2014); elevação nas pontuações de eficiência, reduzindo a discriminação (Rubem et al., 2014); obtenção de pontuações de eficiência distintas, dependendo da orientação adotada para o modelo (Benício e Soares de Mello, 2014); e eficiências negativas implícitas (Soares de Mello et al., 2013).Dentro desse contexto, a contribuição deste trabalho é propor uma alternativa, que além de não incorrer nas desvantagens acima mencionadas, permita a comparação global das unidades produtivas, o que não é possível nas abordagens que combinam clusterização estática ao modelo CCR ou mesmo, eventualmente, na clusterização dinâmica (Golany e Thore, 1997).Para avaliação da abordage...

In this paper, we aim to analyze the productive performance of plots cultivated by family farmers. We use an alternative Data Envelopment Analysis (DEA) approach to calculate the relative efficiency of such plots. Notwithstanding, DEA's basic assumption includes the homogeneity of the production units under analysis. Herein, as the chemical composition of the soil varies considerably among plots, directly influencing their fertility, and, thus, their productivity levels, the plots shall be grouped into homogeneous clusters first. For that, we use SelfOrganizing Maps, based on their comparative advantages to other methods. Then, the relative efficiencies of plots within each cluster will be assessed using separate DEA models. Nonetheless, a direct comparison among the scores of plots from different clusters is not feasible, because the relative efficiency of a production unit can solely be compared to those inserted in the same set of analysis. Hence, to overcome such inconvenience, we further apply a technique that allows compensating for the non-homogeneity of plots. The results indicate that, when countervailing the effects of the chemical composition of the soil, the plots with favorable conditions do not necessarily present better productive outcomes.

<p>O objetivo deste artigo é realizar uma análise comparativa dos resultados de eficiência obtidos usando uma abordagem tradicional de Análise Envoltória de Dados (DEA, do inglês Data Envelopment Analysis) em contraposição à metodologia aqui proposta, que representa uma forma alternativa de lidar com diferenças na escala de operação das unidades produtivas. Para tanto, é conduzido um estudo de caso sobre o desempenho operacional das empresas brasileiras de transporte aéreo de passageiros, quanto ao uso da frota. A proposta combina clusterização das unidades produtivas segundo a escala de operação, aplicação do modelo DEA original para retornos constantes de escala separadamente em cada cluster, além da compensação das diferenças de escala entre os clusters. Os resultados foram comparados aos do modelo DEA tradicional para retornos variáveis de escala, tendo revelado que a abordagem proposta aumentou a discriminação entre as unidades, sem grande impacto nas ordenações finais.</p>

RESUMOO objetivo deste trabalho é avaliar as eficiências produtivas de pequenos lotes destinados à agricultura familiar. Para tanto, será usada uma abordagem que combina Mapas AutoOrganizáveis e Análise Envoltória de Dados, com a finalidade de agrupar as unidades produtivas em clusters de similaridade, para, então, avaliar suas respectivas eficiências dentro do grupo correspondente. Os lotes pertencem ao Projeto Agricultura Familiar em Faixa de Dutos, que representa uma estratégia de ocupação agrícola para a faixa de terra sobrejacente aos dutos da refinaria da Petrobras, que atravessam o município de Nova Iguaçu-RJ. Os dados referem-se à produção mensal de 2012, destinada à comercialização em feiras livres e abrangem a quantidade de itens oferecidos, volume e preço médio de cada produto. Os resultados indicam que as eficiências acompanham os níveis dos elementos químicos observados no solo dos lotes. Palavras-chave: Análise Envoltória de Dados; Eficiência; Mapas Auto-Organizáveis. Área Principal: DEA -Análise Envoltória de Dados. ABSTRACTThe aim of this study is to evaluate the productive efficiencies of small plots, intended for family agriculture. For this purpose, we use an approach which combines Self-Organizing Maps and Data Envelopment Analysis models, to cluster the production units, and then evaluate their efficiencies within the group. The plots belong to a project called "Projeto Agricultura Familiar em Faixa de Dutos", which is a strategy for agricultural use and occupation for the strip of land overlying the Petrobras refinery pipelines that cross the municipality of Nova Iguaçu-RJ. The data refer to the 2012 monthly production of each plot intended for trade fairs in market-places and include the quantity of items offered, volume and average price of each product. The results indicate that the efficiencies follow the level of chemical elements observed in the soil.