Penelitian bibliometerik ini fokus pada mapping riset matematika terapan berbasis data google scholar. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui perkembangan penelitian matematika terapan. Pengumpulan data dilakukan berdasarkan database google scholar dengan kata kunci applied mathematic, kategori publikasi adalah jurnal, dan sampel sebanyak 500 jurnal. Pengambilan data dilakukan menggunakan software Publish or Perish (PoP). Analisis data dilakukan secara deskriptif berdasarkan tahun publikasi, nama penerbit, produktifitas peneliti, dan trend riset matematika terapan. PoP digunakan untuk mendapatkan data perkembangan riset secara akurat. Analisis data dilakukan menggunakan Excel dan VOSViewer. Hasil penelitian menggambarkan bahwa trend publikasi matematika terapan dari tahun 2005-2021 mengalami penurunan secara linier dimana jumlah publikasi meningkat sebanyak 68 artikel di tahun 2007 yang diterbitkan oleh Elsevier. Peneliti yang paling produktif adalah Dr. S. Arulselvi dengan publikasi sebanyak 6 artikel. Visualisasi VOSViewer juga menunjukkan bahwa riset matematika terapan yang masih jarang diteliti adalah yang berkaitan dengan adomian decomposition, numerical solution, dan homotopy perturbation method.Kata kunci: Bibliometrik, google scholar, matematika terapan, publish or perish, vosviewer
Bibliometric analysis is the mapping of research research trends by processing metadata from Google Scolar. The aim is to find out research trends in applied mathematics. The research was conducted on April 30, 2021 through searching the Google Scholar database with the keywords applied mathematics with the publication name journal and the maximum number of results is 500 journals as a sample. Metadata retrieval using the Publish or Perish (POP) application version 7.31. The PoP data were then analyzed descriptively based on the publication year, publisher name, researcher productivity, and journal ranking. To get an accurate map of research developments, PoP data is exported to Exel CSV and Result as RIS file formats. The CSV data was created in a pivot table and the RIS data was analyzed using the VOSViewer (VV) application. The results of the research show that the number of publications of research results in the years 2005-2021 has fluctuated and is mostly published in Elsevier. The most prolific foreign researcher in publishing research results is Biher Bist with 14 articles. The VV visualization shows that the map of the development of applied mathematics research is divided into 5 clusters. Cluster 1 consists of 27 topics, cluster 2 consists of 15 topics, cluster 3 consists of 10 topics, cluster 4 consists of 7 topics, and cluster 5 consists of 3 topics with the most research covering mathematics, paper, problem, solution, system, university, department, science.
Penelitian ini dilakukan untuk meningkatkan kemampuan penalaran matematis siswa melalui model Problem Based Learning. Metode penelitian ini adalah Penelitian Tindakan Kelas (PTK). Penelitian ini dilakukan selama tiga siklus dan dilakukan kepada 36 siswa dengan memilih 6 siswa yang digunakan sebagai subjek penelitian. Analisis data dilakukan dengan mendeskripsikan data kuantitatif dan kualitatif yang diperoleh selama proses tindakan pembelajaran. Penelitian ini menunjukkan hasil kemampuan penalaran matematis siswa dapat meningkat melalui penerapan model Problem Based Learning. Peningkatan terlihat dari peningkatan setiap Subjek Penelitian (SP), nilai rata-rata tes akhir kemampuan penalaran matematis siswa yang masuk dalam kategori sangat baik, dan jumlah siswa yang telah dapat meraih kategori baik. Nilai rata-rata tes akhir kemampuan penalaran matematis siswa kelas VII-1 SMPN 176 pada siklus 1 adalah 68,17, meningkat pada siklus 2 menjadi 78,59 dan meningkat kembali pada siklus 3 menjadi 84,95 yang telah masuk kategori sangat baik. Berdasarkan data yang diperoleh, jumlah siswa yang mendapatkan nilai tes akhir siklus melampaui kategori baik mengalami peningkatan. Pencapaian peningkatan jumlah siswa tersebut diraih dengan rata-rata yang telah meraih kategori baik pada siklus 1 yaitu sebanyak 25% siswa dan siklus 2 sebanyak 58% siswa serta kategori sangat baik pada siklus 3 sebanyak 75% siswa.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.