In this article the author proposes considering the problem of optimising electricity production in a heat and power plant in the heating season combined with the optimisation of its acquisition costs. The proposed procedure in the management of short-term heat and power production on the basis of weather conditions forecasts obtained online from the portal of the Institute of Meteorology and Water Management. The conceptual solution proposes using econometric methods that can be used, namely a combination of regression function, the trend of delayed time-dimensions, multiple regression and linear programming. The article aims at reducing decision-making errors in technological flow management.

Streszczenie: W opracowaniu przedstawiono propozycję zastosowania modeli ekonometrycznych w sterowaniu procesami technologicznymi. Modele ekonometryczne są narzędziem słu-żącym do wyznaczania prognoz krótkoterminowych, które są podstawą sterowania urządze-niami infrastruktury produkcyjnej. Zaproponowano metodę korekcji błędów prognoz w rzeczywistym procesie produkcyjnym. Przedstawiono modele wygładzania wykładniczego oraz adaptacyjny model trendu pełzającego z wagami harmonicznymi. W obliczeniach wykorzystano funkcję regresji. Wskazano zagadnienie programowania liniowego. Metoda przedstawiona została na przykładowym klasycznym procesie technologicznym stosowanym w energetyce. Przeprowadzone badanie wskazuje możliwość innego spojrzenia na procesy sterowania, niekoniecznie oparte na dotychczasowych sposobach regulacji. Zamysłem tego opracowania jest zademonstrowanie możliwości zastosowania ekonometrii w przemyśle. Słowa kluczowe: model wygładzania wykładniczego z trendem pełzającym; model Browna; funkcja regresji; regresja wieloraka i progowa; programowanie linowe.Summary: This paper presents a proposal for process control applications based on econometric models. They are a tool which aim is to determine short-term forecasts, which are the basis to control the devices of production infrastructure. The article describes the application of the method of forecast errors corrective device in a real production process. Econometric models are presented: the exponential smoothing model and creeping trend adaptive model with harmonic scales. The calculations are used and the regression function is indicated by the linear programming problem. The method is presented on the example of classical technological process used in the energy sector. The study indicates the possibility of another perspective on the control processes, not necessarily based on the existing methods of regulation. The idea of this study is to demonstrate the possibility of using econometrics in the industry.