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Les adjectifs sélectionnés par les RCL-eur et RCL-esse dénotent soit des propriétés physiques (5), soit des propriétés psychologiques (6). Une base peut parfois donner deux noms par l'application de deux règles de suffixations différentes. C'est le cas de l'adjectif TENDRE A sur lequel sont construits les lexèmes TENDRESSE N (7) et TENDREUR N (8) ; le premier renvoyant à la propriété psychologique et le second à la propriété physique de l'adjectif TENDRE A. Les exemples suivants sont tirés de Frantext. (5) a. « Le cou était gracile sans être mince et sa sveltesse soulignait le poids d'une gorge ferme » 4 = b. Le cou est svelte. (6) a. « Tu en eus pour la tristesse de ceux qui te pleureraient […] » 5 = b. Ils sont tristes. (7) a. « L'amélioration, à laquelle la tendresse de mes amis contribue, cesse d'un coup » 6 = b. Mes amis sont tendres. (8) a. « c'est la disparition progressive du bois, matière pourtant idéale par sa fermeté et sa tendreur » 7 = b. Le bois est tendre.

The French Lexical Network (fr-LN) is a global model of the French lexicon presently under construction. The fr-LN accounts for lexical knowledge as a lexical network structured by paradigmatic and syntagmatic relations holding between lexical units. This paper describes how morphological knowledge is presently being introduced into the fr-LN through the implementation and lexicographic exploitation of a dynamic morphological model. Section 1 presents theoretical and practical justifications for the approach which we believe allows for a cognitively sound description of morphological data within semantically-oriented lexical databases. Section 2 gives an overview of the structure of the dynamic morphological model, which is constructed through two complementary processes: a Morphological Process-section 3-and a Lexicographic Process-section 4.