The increase in the youth unemployment rates in the face of the rapidly increasing population in recent years reveals that the employment status of the young population is not sufficient. Therefore, examination of young unemployment is of great importance. In this study; using from the annual world bank data for the period 1988-2015, the long-run relationship between young unemployment rate in Turkey, higher education enrollment rate and population growth rate was examined by Johansen Cointegration Analysis. Analysis of the data used Eviews 8 program. Long-term problems have been eliminated with the Vector Error Correction Model (VECM). Findings at the end of the study revealed the existence of a long-term positive relationship between higher school enrollment rate and population growth rate on youth unemployment.

In this study, the causal relationships between the factors related to nuclear energy acceptance and the sensitivity of young generations to nuclear energy are examined with structural equation model. The data obtained by the questionnaire applied to 521 students studying at the faculties of the Kütahya Dumlupınar University were analyzed. The students were asked the questions related to the latent variables which are perceived benefits of energy supply, perceived environmental benefits, risk perception, trust and acceptance. While risk perception has a statistically significant and negative effect on acceptance, the effects of other latent variables in the model have found to be positive.

İnsanlık tarihinin başlangıcından beri var olan göç hareketliliği çoğunlukla ekonomik, sosyal, kültürel, çevresel ve siyasi nedenlerle ortaya çıkmaktadır. Daha iyi yaşam koşulları arayışı, bireyleri gelişmiş ülkelere göç etme arzusuyla karşı karşıya getirmektedir. Bu sebeple ülkelerin ekonomik ve sosyal yapısını derinden etkileyen uluslararası göç hareketliliğinin sebeplerinin incelenmesi büyük önem arz etmektedir. Çalışmada, bulanık kümeleme analizi aracılığıyla 2015 yılına ait veriler kullanılarak OECD ülkelerinin göç istatistiklerini oluşturan belirleyiciler arasındaki benzerlik ve farklılıkların belirlenmesi amaçlanmıştır. Her bir küme sayısı (n= 2,3,4..) için ortalama gölge istatistiği hesaplanmış ve en uygun küme sayısının iki olduğuna karar verilmiştir. Elde edilen bu sonuç, Diskriminant Analizi ile doğru sınıflandırma oranı hesaplanarak desteklenmiştir. Türkiye; Amerika Birleşik Devletleri, Çek Cumhuriyeti, Macaristan, Meksika, Polonya, Slovakya ve Şili ile benzer özellikler göstererek aynı ülke grubunda yer almıştır. Çalışmanın analizinde NCSS.12 ve SPSS.22 istatistiksel paket programından yararlanılmıştır.