Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS), coğrafi verileri toplamak, depolamak, analiz etmek ve görüntülemek için mekânsal olarak dağıtılmış özelliklerin veri tabanı niteliğindeki özel bir bilgi sistemi türüdür. CBS, fiziksel, sosyal ve ekonomik verileri birbirine bağlama yeteneği nedeniyle su kaynakları yönetimi ve havza yönetimi için güçlü bir araç olarak kabul edilmektedir. Su endüstrisi dünya çapında oldukça hızlı büyüyen endüstrilerdendir ve kontrolü ancak bir bilgi sisteminin kullanımı ile mümkün olabilmektedir. Bu çalışmanın amacı CBS’nin kısa tarihi hakkında bilgiler vermek ve su mühendisliğinde CBS’nin nasıl kullanıldığını çeşitli örneklerle göstermektir.
Bu çalışma, Samsun Atakum İlçesi Atatürk Bulvarı üzerinde yer alan 9 kavşağın yoğunluk durumlarını değerlendirmek ve kavşaklardaki trafik akışının detaylı bir şekilde analiz edilmesi amacıyla yapılmıştır. Bu amaçla, kavşaklar üzerinden geçen araç cinslerine göre sayımlar yapılmıştır.. Kavşaklarda farklı yönlerdeki trafik akımları için ayrı ayrı sayım verileri toplanmıştır. Bu veriler 15 dakikalık periyotlarla 07.00-19.00 saatleri arasında kaydedilmiştir. Çalışma, belirli bir kavşakta gerçekleşen trafiği analiz ederek, farklı trafik akımlarının (sola dönenler, sağa dönenler ve düz gidenler) her 15 dakikalık periyotta ne kadar yoğun olduğunu belirlemiştir. Bazı kavşaklarda kamera kullanılarak sayımlar yapılırken, bazı kavşaklarda ise saha çalışmalarıyla sayımlar gerçekleştirilmiştir. Yapılan sayımlar sonucunda elde edilen veriler, Coğrafi Bilgi Sistemleri yazılımı olan ArcGIS ortamında Line Yoğunluk Analiz yöntemi kullanılarak yoğunluk haritalarına dönüştürülmüştür. Elde edilen haritalar, kavşakların yoğunluk durumlarının görselleştirilmesine olanak sağlamıştır. Çalışmadaki veriler, CBS yardımıyla araç sayılarına ait tematik haritaların üretilmesinde kullanılmıştır. Sonuçlar incelendiğinde, Ömürevleri Kavşağı'nın en fazla yoğunluğa sahip olduğu, Pelitköy Kavşağı'nın ise en az yoğunluğa sahip olduğu tespit edilmiştir. Bu çalışma trafik akışının düzenlenmesi ve trafik sıkışıklığının düzenlenmesi gibi konularda uygulanabilir çözümler sunabilir.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.