Currently, container shipping plays an important role in international logistics. Terminals handle containers between different modes of transport and are a key element in supply chains. The quality of transport services, in general, depends on the technical and technological parameters of container terminals. At the same time, the task is to optimize the operating mode of the container terminal to reduce logistics costs. This article presents the results of a study of the traffic flows of terminals adjacent to the Tashkent regional railway junction stations, obtained based on timing observations on the unloading of containers arriving at the terminal by road for shipment by container trains. Based on these observations, the regularities of the distribution of the probabilities of the arrival of containers at the terminal and the time of servicing vehicles by a gantry crane were established. With the help of the established patterns, the main indicators were selected that characterize the quality of the container terminal functioning. A mathematical model has been developed and an algorithm for finding the optimal operating mode of a container terminal when forming a container block train. As the results of calculations have shown, the volume of logistics costs for the operation of a container terminal depends on the type and quantity of used handling equipment and the number of supply of fitting wagons to loading and unloading routes.
The research is aimed at finding rational values of container terminal parameters. Lifting and transport machines are compared with each other from the position of storage area capacity. The results allow estimating the terminal throughput capacity depending on the technical equipment of the site and the storage period of containers. The aim of the research is to improve the search for rational values of the container terminal parameters. Due to the given research mathematical models of the interrelation of the fundamental values of parameter sites of the basic storage of the container terminal equipped with reach stacker offered by Kalmar companies. Dependencies of a platform capacity on length of a storage site are resulted. Also in research results of processing ability of the container terminal in a year are resulted.
Nowadays, the development of the country’s economy causes an increase in the volume of transportation. To develop them, the railway must continuously master transportation capacity through gradual development. Essential limitations of investment expenditures for the development of the railway provided that the volumes of transportation are fully fulfilled have put the railway in search of modern solutions. The increase in carrying capacity and capacity based on the complex strengthening of railway sections and technical means will ensure balanced development of the growth in traffic volume. Railway, block train, single train, cash throughput, required bandwidth.
The article considers and analyzes the volume of container cargo transportation in the Republic of Uzbekistan. Trends in the development of container transportation by rail are studied. The research methodology is based on the analysis of the methods of collecting the initial information, as well as the methods of its processing. The main measures for the development and implementation of technical, technological, commercial and organizational measures to increase containerization of cargo transportation are proposed.
Ташкентский институт инженеров железнодорожного транспорта (Ташкент,Узбекистан) Холодильные склады располагают лишь ограниченным количеством средств механизации и обслуживающего персонала и не всегда способны удовлетворить все поступающие грузопотоки. В связи с ростом грузооборота плодоовощной продукции сооружаются и реконструируются холодильные склады с примыканием железнодорожного транспорта, однако всѐ ещѐ остаются открытыми вопросы функционирования участка погрузки и разгрузки. Ежесуточно создаются ситуации, когда возникает массовый спрос на обслуживание транспортных потоков. При этом характерным является большая неравномерность объѐма поступления рефрижераторных вагонов. В связи с сооружением и реконструкцией холодильных складов осуществляются мероприятия по усилению технического оснащения погрузочно-разгрузочных фронтов и, в первую очередь, повышение условия перевозки плодоовощной продукции. Определение оптимальных параметров погрузочно-разгрузочного фронта с помощью математических методов имеет большое значение для дальнейшего улучшения и совершенствования эксплуатационной работы холодильных складов. В статье обсуждаются вопросы определения оптимального числа подач рефрижераторных вагонов к холодильному складу, времени выполнения грузовых операций и, в конечном счете, поиска оптимальной перерабатывающей способности погрузочно-разгрузочных фронтов. Цель исследования состоит в выборе оптимальных значений параметров в зависимости от типа погрузочноразгрузочного фронта (внешний подход или внутренний ввод железнодорожного пути на холодильный склад). Для достижения поставленной цели использовалась экономико-математическая модель, которая сводится к получению развернутого выражения эксплуатационных расходов. Получена экономико-математическая модель позволяющая определить оптимальные значения параметров погрузочно-разгрузочного фронта. Практическая значимость работы при реализации еѐ результатов заключается в возможности снижение эксплуатационных расходов в зависимости от типа погрузочно-разгрузочного фронта.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.