Systematic literatur review (SLR) adalah penelitian yang dilakukan dengan cara mengumpulkan dan mengevaluasi jurnal yang terkait. Penelitian ini menggunakan gagasan Human Computer Interaction untuk memberikan saran bagi perancangan sistem informasi akademik di STMIK Tegal. Penelitian ini menghasilkan konsep Human Computer Interaction (HCI) yang digunakan untuk menggambarkan SIA di STMIK Tegal, namun belum dipraktikkan karena belum lengkapnya implementasi usability, fungsi sistem, efektivitas, dan efisiensi. Merancang SIA berbasis web dengan tetap memperhatikan dasar-dasar HCI adalah saran penulis. HCI adalah ilmu yang mempelajari tentang teknologi komputer yang berpengaruh pada pekerjaan dan aktifitas manusia. Tujuan HCI yaitu mempermudah pengguna dalam mengoperasikan komputer dan mendapatkan umpan balik yang diperlukan.

Indikator yang digunakan untuk mengukur keberhasilan pelaksanaan pendidikan di perguruan tinggi adalah kinerja/kemampuan akademik (academic performance) mahasiswa, yang dapat diukur dari prestasi akademik (academic achievement) mahasiswa yaitu berdasarkan capaian nilai (grade), yang di Indonesia disebut dengan IPK (Indeks Prestasi Kumulatif). Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah pemodelan dengan menggunakan metode support vector machine untuk mengklasifikasikan dan memprediksi kemampuan akademik mahasiswa berdasarkan faktor demografi, multiple intelligence, dan  learning style yang ia miliki.Metode support vector machine memiliki karakteristik khusus yaitu berusaha mencari hyperplane terbaik (maximal margin hyperplane) yang berfungsi sebagai pemisah dua buah class pada input space. Proses klasifikasi dilakukan dengan cara melakukan pembelajaran terhadap data training. Pada kenyataannya, dataset hampir selalu bersifat nonlinear, sehingga dalam proses pembelajaran data training memerlukan fungsi kernel. Hasil pembelajaran kemudian diujikan ke dalam data uji sehingga bisa menghasilkan nilai akurasi. Dalam penelitian ini digunakan fungsi kernel polynomial ordinal-2, dan hasil yang diperoleh menghasilkan nilai akurasi yang cukup tinggi yaitu 92.5% yang menunjukkan hubungan yang signifikan antara faktor demografi, multiple intelligence, dan learning style terhadap kemampuan akademik mahasiswa yang diklasifikasikan ke dalam dua kelas, potensial dan tidak potensial. Hasil lainnya menunjukkan bahwa di antara ketiga faktor tersebut, faktor multiple intelligence memiliki tingkat signifikansi tertinggi terhadap kemampuan mahasiswa   Kata Kunci: support vector machine, demografi, multiple intelligence, learning style, fungsi kernel

Data Mining adalah metode untuk menganalisis pola dan karakteristik di masa depan serta untuk mengumpulkan informasi tak terduga yang belum pernah terlihat sebelumnya dari database yang besar. Dalam data mining, clustering adalah salah satu teknik yang berguna untuk analisis data. Salah satu algoritma data mining adalah algoritma K-Means yang merupakan teknik clustering berdasarkan pembagian jarak. Tujuan yang ingin dicapai dalam paper ini yakni menganalisis teknik clustering menggunakan algoritma K-Means dalam data mining dengan melakukan review secara mendalam dan mengevaluasi penelusuran melalui literatur terpilih berdasarkan kriteria tertentu dan studi yang dipilih akan diproses untuk menjawab pertanyaan penelitian. Tinjauan Pustaka Sistematis (Systematic Literature Review/SLR) merupakan sebuah metode penelitian yang bertujuan untuk mengidentifikasi dan mengevaluasi hasil penelitian dengan teknik terbaik berdasarkan prosedur yang spesifik dari hasil perbandingan. Berdasarkan pemilihan literatur publikasi jurnal, Pattern Recognition, Knowledge-Based System, Applied Soft Computing dan IEEE Access dapat menjadi rujukan utama terkait algoritma K-Means. Metode atau teori perhitungan jarak yang sering digunakan terkait algoritma K-Means yakni Euclidean Distance, Elbow Criterion, dan Lloyd Algorithm. Hasil perbandingan metode menunjukkan bahwa Euclidean Distance memiliki keunggulan perhitungan jarak yang lebih baik.   Kata Kunci—data mining, clustering, K-Means, tinjauan pustaka sistematis.

Teknologi informasi berkembang dengan sangat cepat. Organisasi baik besar maupun kecil diharuskan beradaptasi terhadap perkembangan tersebut. Bagi organisasi, adaptasi teknologi informasi adalah sebuah kewajiban. Jika tidak dilakukan maka akan terjadi penurunan daya daing atau kepuasan masyarakat. Desa Ketileng Kecamatan Kramat Kabupaten Tegal merupakan salah satu organisasi pemerintahan yang bergerak dalam melayani masyarakat desa. Dalam kegiatanya dituntut untuk bisa memberikan pelayanan masyarakat dengan cepat dan tepat. Untuk itu diperlukan pelatihan untuk meningkatkan keterampilan operasional komputer bagi perangkat dan kader organisasi masyarakat Desa Ketileng. Pelatihan tersebut untuk meningkatkan kemampuan dalam hal penggunaan aplikasi microsoft office dalam hal ini microsoft word, microsoft exel serta manajemen file. Kegiatan Pelatihan dikemas dalam bentuk kegiatan pengabdian masyarakat oleh STMIK TEGAL. Kegiatan Pelatihan berjalan dengan lancar dan peserta sangat puas dengan kegiatan pelatihan tersebut. sebagian peserta melakukan tanya jawab hingga diskusi dengan narasumber. Hasil kegiatan pelatihan adalah meningkatnya kompetensi perangkat dan kader organisasi masyarakat Desa Ketileng.

Pelanggan potensial adalah pelanggan yang tertarik dengan produk atau layanan, tetapi tidak selesai mengambil langkah, ditahan oleh masalah yang berbeda-beda. Tetapi hal ini bisa diatasi dengan cara mengidetifikasi serta mengkaji masalah-masalah yang perusahaan alami. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan pelanggan potensial  serta mempelajari data mining menggunakan algoritma K-Means yang diimplementasikan di Exso Coffee & Roastery saat memilih calon pelanggan. Berdasarkan dari hasil pengumpulan data yang dilakukan melalui observasi dan wawancara dengan pemilik dan pelanggan perusahaan yang bersangkutan, juga dengan melakukan analisa data untuk menentukan apa saja yang dibutuhkan dalam proses mengidentifikasi pelanggan potensial. Perusahaan belum dapat mengoptimalkan pelayanan pada pelanggan misalnya jumlah menu yang terbatas serta tempat duduk yang kurang nyaman. Maka diperlukan pemetaan pelanggan sehingga akan menjadi sangat peting untuk menghadapi masalah yang perushaan alami.