In general, perceptions of information systems (IS) success have been investigated within two primary research streams—the user satisfaction literature and the technology acceptance literature. These two approaches have been developed in parallel and have not been reconciled or integrated. This paper develops an integrated research model that distinguishes beliefs and attitudes about the system (i.e., object-based beliefs and attitudes) from beliefs and attitudes about using the system (i.e., behavioral beliefs and attitudes) to build the theoretical logic that links the user satisfaction and technology acceptance literature. The model is then tested using a sample of 465 users from seven different organizations who completed a survey regarding their use of data warehousing software. The proposed model was supported, providing preliminary evidence that the two perspectives can and should be integrated. The integrated model helps build the bridge from design and implementation decisions to system characteristics (a core strength of the user satisfaction literature) to the prediction of usage (a core strength of the technology acceptance literature).

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respeto de los derechos de autor. Esta disertación representa mi trabajo original, excepto donde he reconocido las ideas, las palabras, o materiales de otros autores.Cuando se han presentado ideas o palabras de otros autores en esta disertación, he realizado su respectivo reconocimiento aplicando correctamente los esquemas de citas y referencias bibliográficas en el estilo requerido.He obtenido el permiso del autor o editor para incluir cualquier material con derechos de autor (por ejemplo, tablas, figuras, instrumentos de encuesta o grandes porciones de texto).Por último, he sometido esta disertación a la herramienta de integridad académica, definida por la universidad.Carolina Piedrahita 15/07/2022 Sistema de evaluación de impacto para los proyectos sociales, caso de uso fundación Wom-en IX ResumenEste trabajo presenta un sistema de evaluación de impacto para proyectos sociales, que permite a las organizaciones sin ánimo de lucro desarrollar ideas y recomendaciones para: mejorar los programas a través de indicadores adecuados, relevantes y accesibles; contar con información precisa para ganar mayor certeza en las acciones de los programas y planes de intervención y comunicar efectivamente el impacto de los proyectos, aumentando así el alcance de las organizaciones y sus programas.La aplicación del sistema de evaluación de impacto también permite a las organizaciones manejar metodologías ágiles y tomar decisiones basadas en datos, contribuyendo así a la madurez analítica (IMA) y, en última instancia a medida que aumenta su eficacia, generar un mayor impacto en sus beneficiarios/as, retener voluntarios y donantes.El modelo de medición de impacto propuesto identifica primero el IMA de la empresa y las recomendaciones para mejorarlo, a través de un diagnóstico macro simple. Esto se hace en paralelo al análisis del proyecto, la definición de indicadores y adaptación de un marco de medición de impacto que es la teoría del cambio. El modelo propuesto usa herramientas de inteligencia de negocios para realizar analítica descriptiva y adapta un marco de trabajo ágil para entregar avances quincenales. Como caso de uso, se utiliza la Fundación Women, específicamente, la fase de formación del programa "Mujeres STEM construyendo sociedad", el cual busca educar y visibilizar a mujeres que trabajan en áreas de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM por sus siglas en inglés) del país a través de espacios de capacitación, gestión de proyectos y habilidades para el liderazgo.El programa tuvo su proceso de convocatoria y selección en el mes de junio del año 2021, con una postulación de 150 mujeres de 20 departamentos del país, se seleccionaron 85 mujeres, en su mayoría con edades entre los 21 y 29 años. Estos son algunos de los hallazgos más relevantes que el sistema de evaluación de impacto produjo en la primera fase: el 60% de las becarias han mejorado sus habilidades STEM, el 75% han desarrollado nuevas habilidades STEM y una de las becarias ha sido certificada como analista de datos profesional. El 23,39% por cien...

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Business intelligence (BI) is an umbrella term that is commonly used to describe the technologies, applications, and processes for gathering, storing, accessing, and analyzing data to help users make better decisions. For BI-based firms, BI is a prerequisite for competing in the marketplace. Though there are several possible BI targets, it is important to understand how they differ in terms of strategic vision, level of sponsorship, required resources, impact on people and processes, and benefits. Some companies like Harrah’s Entertainment, Continental Airlines, Norfolk Southern, and Blue Cross and Blue Shield of North Carolina are exemplars of BI best practices. Despite the progress made with BI, there are still many opportunities for academic research.