Supply chain management emerges as an important factor for companies to survive in global competition. Each element in the supply chain works interdependently for services or products to be delivered to the end consumer. Although interdependence provides value-adding and cost-reducing benefits, it can lead to various risks in the chain. In order to companies to be successful in competition, they need to identify and manage the risks of their suppliers, as well as their own internal risks, and mitigate from the identified risks when necessary. This study was developed based on other supplier risk assessments in the literature and aimed to present a more easily applicable method. Based on this, similar studies in the literature have been searched to determine the risk factors and developed applications. Due to its ease of application, Analytical Hierarchy Process (AHP) process was used for weighting the basic risk groups. In addition, an evaluation form was created to determine supplier performance. The method developed has been applied to a company operating in Aydın Province and the results have been represented. This research aimed to contribute to the academic literature by improving and applying Blackhurst et.al. (2008) study as they suggested for implementing different application for risk weighting technique. At the same time, developing an easily applicable method for organization managers who do not have sufficient data on the performance and risks of their suppliers has been another goal of the study.

E-ticarette müşteri ile fiziksel temas sadece lojistik sürecin son aşaması olan kargonun teslimi adımında yaşanmaktadır. Bu nedenle kargo hizmet kalitesinde yaşanan sorunlar tüketici müşteri memnuniyetine yansımakta ve kötü deneyimler sosyal medya, e-ticaret siteleri ve tüketici blogları gibi çevrimiçi platformlara şikâyet olarak yansımaktadır. Bu çerçevede, tüketicilerin söz konusu platformda bıraktıkları negatif yorumların analiz edilmesi tedarik zinciri içerisindeki paydaşlar için kendi iş süreçlerinin geliştirilmesi ve rekabet güçlerinin artırılması adına önemli hale gelmiştir. Araştırmada Türkiye’de en yaygın hizmet ağına sahip dört kargo firmasına yapılan toplam 81.657 sayıdaki müşteri şikayeti www.şikayetvar.com adresinden Python programlama dili kullanılarak indirilmiştir. Bu yorumlar, metin veri analizi yöntemlerinden biri olan konu modelleme ile hizmet kalitesi boyutları altında sınıflandırılmıştır. Yorumların hizmet kalitesi boyutları altında sınıflandırılmasında, gözetimsiz sınıflama yöntemlerinden biri olan Gizli Dirichlet Ayrım (LDA) analizi kullanılmıştır. Çalışmanın amacı öncelikle, kargo sektöründe hizmet kalitesi boyutlarını oluşturan kelime gruplarının ortaya çıkartılması, sonrasında ise müşterilerin kargo hizmetinde sıkça sorun yaşadıkları hizmet boyutlarının açığa çıkartılmasıdır. Yapılan analizde 16 şikayet konusu ortaya çıkartılmış ve en yüksek şikayetin tüm firmalar için güvenilirlik hizmet kalitesi boyutundan geldiği saptanmıştır.

Büyük verinin ortaya çıkışı ve doğal dil işleme teknikleri, pazarlama alanında devrim yaratarak pek çok yenilikçi araştırma yönteminin ortaya çıkmasına neden olmuştur. Bu yeni yöntemlerden biri olan konu modelleme, büyük bir metin verisi kümesindeki konuları ortaya çıkaran bir metin madenciliği tekniğidir. Bu çalışma, pazarlama araştırmalarında konu modellemesinin uygulanması üzerine kapsamlı bir literatür incelemesi gerçekleştirirken, alanda ortaya çıkan eğilimleri, hakim temaları ve potansiyel gelecek yönelimleri belirlemeyi amaçlamaktadır. Bu nedenle çalışmamız aynı zamanda, bilimsel araştırmaları bibliyometrik ve diğer veri temelli yöntemler kullanarak incelemeye yönelik niceliksel bir yaklaşım olan bilimetrik analizi de kullanmaktadır. Pazarlama alanında önde gelen akademik dergilerden 54 araştırma makalesinin titizlikle incelenmesi sonucunda, Gizli Dirichlet Ayrımı (LDA) konu modelleme yaklaşımının pazarlama çalışmalarında en yaygın kullanılan yöntem olduğunu ortaya koymaktadır. Pazarlama alanındaki literatür taraması, segmentasyon, müşteri davranışları, sosyal medya pazarlaması ve marka yönetimi gibi ana araştırma kümelerini vurgulayarak, konu modellemenin çeşitli araştırma alanlarındaki uygulanabilirliğini göstermiştir.