Perkembangan dalam bidang elektronika dan software memunculkan banyak aplikasi cloud computing yang dapat diintegrasikan dengan arduino uno untuk membangun suatu sistem monitoring kesehatan jantung yang murah. Olehkarena itu, penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu sistem monitoring kesehatan jantung berbasis internet of things dengan memanfaatkan akun tak berbayar ThingSpeak server dan sensor EKG AD8232. Hasil nya menunjukan bahwa sistem yang dibangun dapat mengrim data EKG dan ditampilkan pada ThingSpeak server, meskipun hanya segment QRS dan RR dari sinyal EKG yang dapat di tampilkan dengan baik dan sesuai dengan Standar normalnya. Selain itu, sistem ini juga mampu secara otomatis menghitung dan menampilkan nilat Heart Rate pada output ThingSpeak server setiap 15 detik, sehingga kesehatan jantung dapat dimonitor secara realtime.

The services of Telkomsel celullar have not evenly spread throughout the entire region of Lembata Regency. Furthermore the quality of the coverage area of the service that has not maximized results in frequent failed calls or disconnected communications. This research aims to determine location of signal ditribution and quality in each Telkomsel BTS in order to improve and expand the quality of service. This measurement used the drive test method with the G-Net Track application to measure receive signal level (Rxlev). The drive test based on four directions of each BTS with 3 km distance in each direction. The result then analyzed and mapped with Google Earth. The result is not absolute because the antenna sensitivity of the receiver signal varies based on the type of handphone. The result of 800 measurement points for RxLev in Lembata county region show that 327 points or 40.875% is very good category, 170 points or 21.25% is good category, 147 point or 18.375% is medium category, 110 point or 13.75% is bad category, and 46 point or 5.75% is very bad category. It is only ± 36,98% of the total area of Lembata Regency has coverage by Telkomsel services.

Global System for Mobile Communication disingkat GSM adalah sebuah teknologi komunikasi selular yang bersifat digital. Teknologi GSM banyak diterapkan pada komunikasi bergerak, khususnya telepon genggam. Teknologi ini memanfaatkan gelombang mikro dan pengiriman sinyal yang dibagi berdasarkan waktu, sehingga sinyal informasi yang dikirim akan sampai pada tujuan. GSM dijadikan standar global untuk komunikasi selular sekaligus sebagai teknologi selular yang paling banyak digunakan orang di seluruh duniaDalam penelitian ini akan membuat suatu simulasi model layanan sistem dual band GSM 900 dan GSM 1800, dimana trafik pada sistem 1 akan diluapkan ke sistem 2 jika server sistem 1 sibuk. Kemudian Trafik pada sistem 2 akan mengalami blocking jika server sistem 2 sibuk. Simulasi dilakukan dengan merubah parameter jumlah server, jumlah event, laju kedatangan rata-rata, dan laju layanan untuk melihat pengaruhnya terhadap blocking sistem dual band. Hasil simulasi menunjukkan bahwa menaikkan jumlah server (N) serta laju layanan (μ) akan menurunkan nilai blocking. Sedangkan menaikkan jumlah kejadian (LE) serta laju kedatangan rata-rata (λ) akan menaikan nilai blocking.

This study aims to design a system that is able to recognize the face of a people search list (DPO). The application is built using opencv and dlib ddan system testing is done with a dataset consisting of 6 target people. The target was identified when it was exactly perpendicular to the camera but the detection failed when the target's face was not exactly perpendicular. This study also models the transmission of target data detected using long range radio (LORA) at a frequency of 915

Sistem pakar merupakan suatu sistem yang dirancang untuk dapat menirukan keahlian seorang pakar dalam memecahkanmasalah. Salah satu permasalahan dalam dunia kesehatan yakni mengenai penyakit mata. Mata merupakan organ tubuhyang wajib dijaga kesehatannya. Kemampuan masyarakat sangat minim dalam mengidentifikasi gejala awal penyakit yangdideritanya dan keterbatasan tenaga ahli sehingga diperlukan sistem pakar. Sistem pakar dapat membantu dokter untukmendiagnosa penyakit mata yang dialami secara dini dengan mengidentifikasi gejala awal yang dialami.Dalam mendiagnosa penyakit mata menggunakan sistem pakar diperlukan suatu metode untuk memberikan hasil diagnosayang dapat dipercaya keakuratannya. Metode Certainty Factor merupakan suatu metode yang dapat diterapkan pada sistempakar. Metode ini memberikan hasil diagnosa yang disertai dengan nilai tingkat kepastian dari tiap penyakit yang dideritaoleh pasien. Sistem pakar ini dikembangkan pada media smartphone berbasis android, sehingga memudahkan penggunadalam pemakaian secara portabel.Pengujian pada sistem pakar ini dilakukan dengan membandingkan hasil diagnosa yang diberikan oleh pakar dan hasildiagnosa dari sistem pakar pada 40 kasus penyakit mata yang diperoleh dari RSUD S.K Lerik Kota Kupang. Penyakit matayang didiagnosa yakni Katarak, Hordeolum, Corpus alienum kornea, Pterygium, Glaukoma dan Konjungtivitis karenapaling sering dialami oleh masyarakat. Hasil pengujiannya menunjukkan bahwa sistem pakar memberikan hasil yang akuratkarena disertai dengan nilai kepastian yang menggambarkan tingkat keyakinan dari pakar mengenai penyakit yangkemungkinan diderita pasien. Persentase keakuratan sistem pakar yang dibuat mencapai 92.5%.