At this time information technology is developing very rapidly and requires business actors to be able to follow the developments and advances of the times, especially in the world of technology and information. Inventory of merchandise is a company asset that is one of the assets included in current assets. Merchandise inventories are company assets that are purchased and stored to be resold and make a profit. Recording of merchandise inventory that is still manual, such as data collection of incoming goods, demand for goods, delivery of goods, returns of goods to the preparation of reports will certainly result in the accumulation of goods request notes. The difficulty of data collection of requests for goods from branches to deliver goods, errors in goods requested and sent, the length of time to record the return of goods, errors in calculating the stock of goods and difficulty in obtaining reports when needed are also one of the obstacles in the process of merchandise inventory. Therefore, a web-based inventory information system is needed in order to make it easier for users to manage the inventory process of their merchandise, so that it can simplify the process of recording, storing, searching and making reports. In designing a web-based inventory information system, the author uses the Rapid Application Development (RAD) method. This information system is the best solution for solving problems in managing inventory. With the use of computer data technology, managed data becomes faster, reduces time inefficiency and reduces the occurrence of errors in processing data.

Proses permohonan Surat Pengantar KPR (Kredit Pemilikan Rumah), Pengantar Izin Pesta dan Keterangan Domisili Tempat Tinggal pada Unit Pelaksana Pelayanan Terpadu Satu Pintu Kelurahan Cengkareng Barat masih dilakukan secara manual sehingga kurang cepat dan efisien dalam pelaksanaan pelayanan. Pembuatan aplikasi pelayanan publik berbasis web ini dirancang untuk membantu Unit Pelaksana Pelayanan Terpadu Satu Pintu Kelurahan studi kasus Cengkareng Barat dalam melaksanakan pelayanan kepada warga masyarakat di wilayah Kelurahan Cengkareng Barat. Aplikasi ini dapat mempermudah untuk warga memperoleh surat pengantar yang diinginkan. Aplikasi ini memudahkan petugas dalam menyampaikan informasi jenis-jenis surat pengantar dan persyaratan melalui web browser dan warga dapat mengakses diamanapun selama terhubung ke internet. Selain itu aplikasi ini dapat memberikan kemudahan terhadap warga karena tidak harus datang ke kelurahan untuk bertanya tentang persyaratan Surat Pengantar KPR (Kredit Pemilikan Rumah), Surat Pengantar Izin Pesta dan Surat Keterangan Domisili Tempat Tinggal yang diinginkan karena semuanya sudah terdapat didalam website

Seiring dengan bertambahnya jumlah penduduk dan meningkatnya kepemilikan kendaraan akan mempengaruhi pertumbuhan dan perkembangan kegiatan manusia didalamnya terutama pada kawasan yang memiliki prosentase yang tinggi atas kegiatan jasa, perdagangan, maupun komersil. Kendala muncul ketika sistem yang berjalan pada proses parkir masih belum terkomputerisasi dalam pengolahan data kendaraan masuk dan keluar serta perhitungan berapa lama waktu parkir masih menggunakan kalkulator untuk menentukan jumlah uang yang harus dibayar. Oleh karena itu diperlukan adanya sistem yang baik untuk mempermudah petugas parkir dalam melaksanakan tugasnya. Metode penelitian yang digunakan adalah metode waterfall yang didukung diagram UML dan bahasa pemrograman web. Hasil dari penelitian ini adalah sistem pembayaran parkir yang dapat terintegrasi dengan program sehingga lebih efektif dalam pengolahan data dan meminimalisir terjadinya kesalahan yang terjadi sebelumnya saat proses sistem belum terkomputerisasi.

Seleksi penerimaan mahasiswa baru berfungsi untuk mendapatkan mahasiswa yang berkualitas. Kualitas mahasiswa dapat diukur dengan masa pendidikan di perguruan tinggi. Lulusan yang tepat waktu yang mempunyai predikat mahasiswa berkualitas. Jumlah kelulusan mahasiswa sangat mempengaruhi penilaian akreditasi bagi suatu perguruan tinggi. Banyak faktor yang sangat berpengaruh terhadap ketepatan waktu kelulusan bagi mahasiswa seperti, jenis kelamin, umur, status pernikahan, IPK, dan status pekerjaan. Kelima faktor inilah yang akan dijadikan variabel input dalam menentukan klasifikasi kelulusan mahasiswa. Variabel-variabel tersebut akan diolah dengan algoritma KNN (K-Nearest Neighbor), Naive Baye, C4.5. Data mahasiswa diseleksi sebanyak 300 mahasiswa. Data preprocessing menggunakan data mahasiswa yang terdiri dari data pribadi (jenis kelamin, umur, status pernikahan, dan status pekerjaan) dan data akademik (IPK). Berdasarkan data kelulusan, 203 siswa lulus tepat waktu dan 97 siswa lulus terlambat.Setelah dilakukan transformasi, keseluruhan data dapat digunakan karena tidak ada nilai yang kosong. Data yang diubah adalah umur (muda : 19 - 24, tua : 25 - 50) dan IPK (besar : 3 - 4, kecil : 1 - 2.9). Hasil confusion matrix, menunjukkan bahwa Naive Bayes mempunyai accuracy 100.00% dan AUC 1.000 lebih tinggi dibandingkan dengan C4.5 dan KNN. Sehingga algoritma Naive Bayes mempunyai kinerja yang lebih baik dibandingkan dengan KNN dan C4.5.