О р д е н а Л е н и н а ИНСТИТУТ ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ имени М.В.Келдыша Р о с с и й с к о й а к а д е м и и н а у к Н. А. Зайцев, Б. В. Критский Расчет течений жидкости Ван дер Ваальса в модели диффузного интерфейса локальным разрывным методом Галеркина Москва-2018 Н. А. Зайцев, Б. В. Критский. Расчет течений жидкости Ван дер Ваальса в модели диффузного интерфейса локальным разрывным методом Галеркина. Аннотация. В препринте описывается математическая постановка задачи двухфазного однокомпонентного течения с фазовой границей. Приведены уравнения движения среды и определяющие соотношения. Приведено описание численного метода. В заключение представлен ряд численных расчетов. Ключевые слова: двухфазные течения, прямое численное моделирование, термодинамическая модель, диффузный интерфейс.
The research software package NOISEtte–MCFL is designed to simulate multicomponent gas dynamic flows taking into account conjugate heat transfer. The NOISEtte–MCFL code is based on the developed original mathematical methodology based on the splitting algorithm for physical processes and an explicit iterative scheme based on Chebyshev polynomials. NOISEtte–MCFL is written in C++ and uses a hybrid three-level parallel structure, including MPI, OpenMP and CUDA technologies. The package is validated and verified on a set of model problems and standard test cases. Comparison with the results of calculations using the commercial ANSYS code and the open source OpenFOAM software is performed.
метода X-FEM с представлением поверхности трещины на основе проекции ближайшей точки Аннотация. В работе рассмотрен алгоритм метода X-FEM, в котором для представления поверхности трещины используется метод проекции ближайшей точки. Описан алгоритм метода, его отличия от традиционных вариантов, использующих представление поверхности на основе метода множеств уровня, сформулированы преимущества предлагаемого варианта метода. Приведены результаты численных расчетов, демонстрирующих работоспособность предложенного алгоритма.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.