Este estudo analisou por base os micros dados dos censos demográficos referente os anos de 1980, 1991, 2000 e 2010, a situação das famílias da cidade de Juiz de Fora sob a perspectiva multidimensional a partir da metodologia adaptada de Barros, Carvalho e Franco (2003). Por meio do grande número de informações contidas na base de dados, tornou-se possível efetuar uma análise ampla que permite avaliar as condições de vida do domicílio. De forma condensada, o índice de desenvolvimento das famílias de Juiz de Fora em suas seis dimensões, revelou de modo geral progresso no nível de bem-estar das famílias. A geração deste importante índice pode, de certa forma, evidenciar lacunas não expostas em outros índices, auxiliando assim o serviço público na elaboração de políticas públicas que visam diminuir as desigualdades no município.

Este artigo visa descrever as características do projeto Rio Pomba e Região de Mãos Dadas, demonstrando não só sua operacionalização como apresentando os resultados conquistados até o momento. O relato apresentado, assume uma abordagem predominantemente qualitativa, sendo compreendido como um estudo de caso. A maior parte das evidências coletadas tem origem em sua própria experiência. Além disso, fornecedores, consumidores, professores e estudantes envolvidos com a atividade extensionista foram abordados em uma pesquisa de opinião que, inicialmente, teve a finalidade de gerar subsídios para as melhorias do projeto e que, posteriormente, se constituiu em fonte de dados a serem explorados neste relato. Além da apresentação do projeto propriamente dito, foi elaborada uma Análise de Conteúdo. Os resultados colaboram com a disseminação de ideias práticas, que se aproveitam de tecnologias existentes e acessíveis, para impulsionar a economia nesse momento delicado, sem deixar, contudo, de contribuir com aspectos relacionados às boas práticas de manipulação de produtos, tema tão essencial, especialmente na contemporaneidade.

RESUMOO pacto federativo estabelecido na Constituição Federal fixa que as três esferas do Estado são responsáveis pela prestação do serviço público, por meio da implementação das políticas setoriais. Cada nível do Estado (União, estados e municípios) tem responsabilidades próprias e a atuação deve se dar de forma harmônica, para que se possa conseguir maior eficiência e eficácia no uso dos recursos públicos. A prestação de serviço de saúde eficiente à população é um desafio enfrentado por todos os envolvidos com a área. Os municípios encontram dificuldades advindas da limitação de recursos financeiros, de limitadas capacidades técnicas, de problemas administrativos, dentre outros. Uma das formas das pequenas cidades lidar racionalmente com os problemas apontados acima tem sido por meio das associações dos municípios para implementação de políticas públicas. Iniciativa esta já prevista na legislação e na própria Constituição por meio dos assim chamados consórcios intermunicipais. Os consórcios intermunicipais de saúde funcionam como instrumentos de cooperação entre municípios visando proporcionar a ambos os que individualmente teriam menos possibilidade de realizar. Esta pesquisa buscou relatar a avaliação dos secretários municipais de saúde da Zona da Mata Mineira quanto ao consórcio em que está associado. O objetivo dos consórcios intermunicipais de saúde é fazer com que os municípios desempenham com maior eficiência e eficácia os serviços vitais à sua população, tendo como pressuposto os princípios do SUS. Desta forma, este trabalho poderá contribuir para o aperfeiçoamento da implementação das políticas de saúde, por meio da gestão mais racional dos recursos na associação de municípios em consórcios locais de saúde.

The social determinants of health are relevant in the main strategies of Primary Health Care. However, it is known the difficulties of the health sector to overcome the factors that negatively interfere with the health of the population. Thus, it was aimed to create a computer model to present in detail the factors that somehow are related to the Primary Health Care, enabling public health managers to make decisions efficiently. Using artificial neural networks, it was possible to create a classifier model that could show which variables are related to the efficiency in Primary Care and which lead to inefficiency. Moreover, it was used the NICeSim simulator as a tool to evaluate the behavior of each variable identified as relevant to the efficiency in Primary Care of cities. The results demonstrate that the created model was superior to previously proposed models. Furthermore, our model has been demonstrated to be very effective in identifying variables that affect Primary Health. The created model shows that factors, such as illiteracy and welfare programs, considerably affect the efficiency of health care, reinforcing the argument that the focus of the public policies should be dealt in an intersectoral way, improving the factors that positively influence the population health.

No abstract