A indústria offshore é responsável pela maior parte da produção de petróleo e gás no Brasil. Devido ao elevado nível de complexidade nessa indústria, ela vem sendo a precursora de novas tecnologias ao longo dos últimos anos. O presente trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de um sistema para detecção de falhas em poços de produção de petróleo operados com elevação por gas lift. São utilizados autoencoders empilhados para redução de dimensionalidade e diferentes técnicas de reconhecimento de padrões, verificando métricas de desempenho dos modelos em observações reais de operação disponíveis. Após o desenvolvimento dos classificadores, obteve-se valores de recall elevado (boa parte superior a 0,98), o que mostra a grande aplicabilidade do sistema proposto em detectar falhas em poços de produção offshore.
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