Recebido em 24 de outubro de 2017 / Aceito em 2 de março de 2018 RESUMO. As espécies de mosquitos Aedes aegypti e Aedes albopictus destacam-se na dispersão de diversas arboviroses, dentre elas: a dengue, a febre amarela, a febre chikungunya e o zika vírus. Trabalhos naárea de Biologia Matemática vêm sendo realizados recentemente no intuito de descrever a dinâmica da população destes vetores e, consequentemente, auxiliar os gestores públicos no controle destas arboviroses. Neste trabalho, apresentamos um modelo entomológico para descrever o ciclo de vida destas espécies de mosquito. Os coeficientes do modelo são fixados como dependentes da pluviosidade. Os resultados do modelo são validados por confrontação com dados experimentais de capturas de fêmeas A. aegypti para as cidades

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Agradeço ao Prof. Eduardo F. Costa pela oportunidade de desenvolver este projeto sob sua supervisão, além de toda atenção despendida a mim, tanto para questões pessoais quanto para questões profissionais. Obrigado pela amizade e pelo entusiasmò a pesquisa. A Daiane Bortolin e ao Breno Caetano pela amizade e pela participação neste trabalho, e aos meus amigos do grupo de pesquisa, além dos professores do Instituto de Ciências Matemática e de Computação da Universidade de São Paulo que me proporcionaram amizade e ensinamento. A minha família, principais incentivadores na busca de meus sonhos e meu amparo nos momentos de dificuldade.

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Resumo. Problemas de fluxo multiproduto possuem uma larga variedade de aplicações, sobretudo nasáreas de sistemas de transporte e telecomunicações. Devidoà alta complexidade combinatorial dessa classe de problemas, métodos exatos apresentam dificuldades na tentativa de solucioná-los. Este fato motiva a utilização de técnicas heurísticas para o estudo do problema de fluxo multiproduto. Neste trabalho,é proposta uma aplicação das meta-heurísticas Simulated Annealing e Iterated Local Search para resolver o problema de fluxo multiproduto inteiro capacitado. O objetivoé determinar o fluxo dos produtos pelos arcos da rede ao menor custo possível, respeitando-se as restrições de conservação de fluxo e capacidade. O espaço de restrição de capacidade será utilizado como espaço de busca para a meta-heurística híbrida proposta, penalizando-se, através de uma relaxação, a restrição de conservação de fluxo. Os resultados mostram soluções obtidas em tempo computacional aceitável e de boa qualidade. Palavras-chave. Problema de fluxo multiproduto inteiro, meta-heurísticas, restrição de capacidade.