Objetivo: Este estudio pretende conocer los comportamientos sexuales y la frecuencia del consumo de drogas y alcohol, y su relación en adolescentes de secundaria de cuatro instituciones públicas de la ciudad de Manizales, Caldas, Colombia de 9° a 11° grado.Materiales y Métodos: Se realizó un estudio de corte transversal. Participaron 334 estudiantes, seleccionados por muestreo probabilístico estratificado por colegio de una población de 3423 estudiantes. La recolección de datos se hizo mediante una encuesta que incluyó aspectos sociodemográficos, comportamientos sexuales, consumo de alcohol y drogas.Resultados: El inicio de relaciones sexuales en promedio para hombres fue de 13.64 años y para mujeres de 14.83 años, la mayoría de participantes de género femenino 64.4% ha tenido una pareja sexual en contraste con el género masculino 21%; también se encontró un índice de consumo de alcohol de 94.9%, siendo la cerveza la más consumida en hombres; el consumo de sustancias psicoactivas fue de 45.2% siendo el popper el de mayor consumo (38.9%), estos porcentajes incluyen los bajos consumos. Se encontraron claras relaciones entre las variables de comportamiento sexual y de consumo de alcohol y drogas, en particular resalta la relación entre número de parejas sexuales y consumo de drogas.Conclusiones: Se puede concluir que el inicio de relaciones sexuales en esta población es temprano, con un amplio uso del preservativo como método de planificación (88.8%) y que el consumo de sustancias psicoactivas es frecuente. Se debe reforzar la promoción y prevención de la salud.

SUMMARY Wind farms with fixed speed asynchronous generators generate periodic voltage fluctuations and flicker therefore mainly due to the so‐called tower shadow effect. An analytical expression of the current supplied by the wind farm (and the voltage at the connection point) can be derived from a simplified model of the farm with a term that quantifies the relative fluctuation of the electrical variable considered. By its very nature, this term is a random variable since it is the result of the fluctuations introduced by each of the generators, and these depend on the angular positions of the individual turbines. In this paper, the authors, based on the aforementioned expression of the total current of the farm, have analyzed the resulting fluctuation phenomenon as a statistical problem by a new theoretical approach. This has allowed the calculation of the distribution and probability density functions as well as the mean values, the variance and the standard deviation, as expressions depending on the number of generators. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.

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